ビジネススキル

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公開：2024-08-13

Looker Studioのグラフの作り方を基本から応用まで解説

text: XEXEQ編集部

Looker Studioでグラフを作成する基本的な方法

「Looker Studioでグラフを作成する基本的な方法」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. グラフ作成の基本ステップ
2. データソース接続とグラフ種類の選択

グラフ作成の基本ステップ

Looker Studioでグラフを作成する際の基本的なステップは、データソースの選択から始まります。Google AnalyticsやGoogle スプレッドシートなど、様々なソースからデータを取り込むことができます。データソースを選択したら、グラフの種類を決定し、軸や指標を設定していきます。

• データソースの選択と接続
• グラフの種類の決定
• 軸と指標の設定
• デザインのカスタマイズ
• フィルターの追加（必要に応じて）

グラフの作成プロセスは直感的で、ドラッグ&ドロップによる操作が可能です。軸や指標の設定後は、カラーパレットの変更やラベルの調整など、細かなデザイン調整を行うことができます。これにより、データを視覚的に分かりやすく表現することが可能になります。

データソース接続とグラフ種類の選択

Looker Studioでグラフを作成する上で、適切なデータソースの接続とグラフ種類の選択は非常に重要です。データソースの接続方法は、画面左上の「データを追加」ボタンから行います。接続可能なデータソースの種類は多岐にわたり、ビジネスニーズに合わせて選択できます。

グラフ種類の選択は、データの性質や伝えたいメッセージに応じて行います。例えば、時系列データの推移を表現したい場合は折れ線グラフが適しており、カテゴリ間の比較には棒グラフが効果的です。適切なグラフ種類を選ぶことで、データの解釈がより容易になり、意思決定のスピードが向上します。

Looker Studioでグラフを作成する応用テクニック

「Looker Studioでグラフを作成する応用テクニック」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. 高度なグラフカスタマイズ方法
2. インタラクティブ機能の活用

高度なグラフカスタマイズ方法

Looker Studioでは、基本的なグラフ作成に加えて、高度なカスタマイズオプションも提供されています。これらのオプションを活用することで、より洗練されたグラフを作成し、データの深い洞察を得ることができます。カスタマイズオプションには、条件付き書式の適用や計算フィールドの作成などが含まれます。

• 条件付き書式の適用
• 計算フィールドの作成と活用
• カスタムカラーパレットの設定
• 軸のスケーリングとフォーマット調整
• データラベルのカスタマイズ

例えば、条件付き書式を使用することで、特定の閾値を超えたデータポイントを強調表示することができます。また、計算フィールドを活用すれば、既存のデータから新しい指標を作成し、より深い分析が可能になります。これらのテクニックを駆使することで、グラフの表現力が大幅に向上し、データストーリーの効果的な伝達が可能となります。

インタラクティブ機能の活用

Looker Studioのグラフ作成において、インタラクティブ機能の活用は非常に重要です。これらの機能を使用することで、ユーザーがデータと直接対話し、より深い洞察を得ることができます。インタラクティブ機能には、ドリルダウン、フィルター、ツールチップなどが含まれ、データの探索性を高めます。

例えば、ドリルダウン機能を使用すると、ユーザーは高レベルの集計データから詳細なデータへと簡単に移動できます。また、ダイナミックフィルターを実装することで、ユーザーは自由にデータの範囲を変更し、異なる視点からデータを分析することができます。これらのインタラクティブ機能を効果的に組み合わせることで、ユーザーエンゲージメントが向上し、データ駆動型の意思決定プロセスが促進されます。

データ可視化に最適なグラフの作り方

「データ可視化に最適なグラフの作り方」に関して、以下2つを簡単に解説していきます。

1. データストーリーテリングの重要性
2. グラフデザインの最適化テクニック

データストーリーテリングの重要性

Looker Studioでグラフを作成する際、単にデータを視覚化するだけでなく、効果的なデータストーリーテリングを行うことが重要です。これにより、データの背後にある意味や洞察を明確に伝えることができ、意思決定者への情報伝達が格段に向上します。データストーリーテリングの要素には、コンテキストの提供、重要ポイントの強調、論理的な流れの構築などが含まれます。

• 明確な目的と主要メッセージの設定
• データの文脈や背景情報の提供
• 重要なデータポイントの強調表示
• 論理的な順序でのグラフ配置
• 適切な注釈やコメントの追加

例えば、売上トレンドを示すグラフを作成する際、単に数値の推移を表示するだけでなく、重要なイベントや市場変化との関連性を示す注釈を追加することで、より深い理解を促すことができます。また、複数のグラフを組み合わせて、全体的な業績の流れを示すダッシュボードを作成することで、包括的なストーリーを伝えることが可能になります。

グラフデザインの最適化テクニック

Looker Studioでグラフを作成する際、効果的なデータ可視化のためにはグラフデザインの最適化が不可欠です。適切なデザイン選択により、データの理解しやすさが向上し、視聴者の注目を集めることができます。グラフデザインの最適化には、色使い、フォント選択、レイアウト調整など、様々な要素が関係しています。

例えば、複数のデータセットを比較する際は、色のコントラストを効果的に使用することで、各データセットの違いを明確に示すことができます。また、フォントサイズやスタイルを適切に設定することで、重要な情報を強調し、読み手の注目を集めることが可能です。これらのテクニックを組み合わせることで、データの視覚的な魅力が向上し、より効果的なコミュニケーションが実現されます。

参考サイト

1. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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