モリリンがアパレル向けAI画像生成システム「MATOI」を開発、販促物作成の効率化と品質向上を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

モリリンがAI画像生成システム「MATOI」を開発
アパレル商品PRに特化した機能を搭載
Neural X社と提携し、日本市場向けに最適化

モリリンが開発したアパレル向けAI画像生成システム「MATOI」の特徴

繊維商社のモリリン株式会社は、米国AI企業Neural Xと提携し、アパレル商品PRに特化した画像生成AIシステム「MATOI（まとい）」を2024年9月27日に発表した。このシステムは、アパレルのコーディネート写真や3D CADで作成したコーディネート画像に、AI生成されたモデルの顔と背景を自動で加工する機能を持っている。^[1]

MATOIの主な特徴として、日本市場に適応したモデルや背景の生成が可能であり、店頭販促物やECサイトで使用する画像を短時間・低コストで提供できる点が挙げられる。Neural X社の骨格検知や高度な生成技術により、アパレル商品の特徴を損なうことなく、自然な表情のモデルと背景をAI生成し、指や肌などの細部まで正確に表現することが可能となっている。

モリリンでは、小売り企業と協業し、MATOIを活用した店頭ポスターやデジタル販促物の高速効果検証を行い、商品販売力の向上を目指す取り組みも行っている。このシステムの導入により、アパレル業界における販促活動の効率化と、より魅力的な商品PRの実現が期待されている。

MATOIの主な機能まとめ

	モデル	ロケーション	自動調整	合わせのアイテム
特徴	日本人向け自然な笑顔	日本市場向けロケ地	背景に合わせた光・明るさ	衣服の着せ替え
カスタマイズ	年齢変更可能	複数の背景選択可能	自動処理	小物のAI生成（予定）
対象	一般的な日本人モデル	室内・屋外・街中など	全画像	コーディネート用アイテム

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ピクセルワイズセマンティックセグメンテーションについて

ピクセルワイズセマンティックセグメンテーションとは、画像内の各ピクセルをセマンティック（意味的）なカテゴリーに分類する高度な画像処理技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

画像内の各ピクセルに対して意味的なラベルを付与
物体の形状や境界を正確に識別可能
複雑な画像内容の詳細な理解と分析が可能

MATOIシステムでは、このピクセルワイズセマンティックセグメンテーション技術を活用することで、アパレル商品の細部まで正確に認識し、自然な画像生成を実現している。この技術により、服の輪郭や骨格を微細に分析し、実際の着用感を損なうことなく、AIによる画像加工が可能となっている。

MATOIに関する考察

MATOIの開発は、アパレル業界におけるデジタルマーケティングの革新をもたらす可能性が高い。特に、日本市場に特化したモデルと背景の生成機能は、従来の外国人モデルを使用した画像に比べ、より親和性の高い販促物の作成を可能にするだろう。一方で、AIによって生成された画像の著作権や肖像権に関する法的問題が今後浮上する可能性があるため、これらの課題に対する明確なガイドラインの策定が必要となるかもしれない。

技術面での課題としては、生成された画像の品質と多様性の維持が挙げられる。AIモデルの継続的な学習と改善が必要となり、最新のファッショントレンドや多様な体型・人種を反映させる能力が求められるだろう。解決策として、定期的なデータセットの更新やユーザーフィードバックを取り入れたモデルの調整が考えられる。

今後MATOIに期待される機能として、動画生成やインタラクティブな3Dモデリングへの拡張が挙げられる。さらに、個々の顧客データを基にしたパーソナライズされた商品提案機能の追加も、ECサイトでの購買率向上に貢献する可能性がある。アパレル業界のデジタル化が加速する中、MATOIのような革新的なAIツールが果たす役割はますます重要になっていくだろう。

参考サイト

^ PR TIMES. 「繊維商社のモリリン株式会社がアパレル商品PRに特化した画像生成AIシステム「MATOI（まとい）」を開発。同社デジタルチームM3 LABO®が米国AI企業とタッグを組み独自開発。 | モリリン株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000188.000063342.html, (参照 24-09-29).

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