アークエルテクノロジーズがAAKEL eFleetを機能拡充、EVフリート管理の効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

AAKEL eFleetにフリートマネジメント機能追加
リアルタイム位置情報と走行履歴の把握が可能に
EVスマート充電・運行管理システムの機能拡充

アークエルテクノロジーズがEVスマート充電・運行管理システムを機能拡充

アークエルテクノロジーズ株式会社は2024年9月30日にEVスマート充電・運行管理システム「AAKEL eFleet」にフリートマネジメント機能を新たに追加したことを発表した。この機能拡充により、車両のリアルタイム位置情報やバッテリー残量の確認、走行履歴や一日の走行距離・走行時間の把握が可能になったのだ。^[1]

AAKEL eFleetは、アークエルテクノロジーズ独自のテクノロジーによるEVの最適充電を一括管理・自動化するサービスである。脱炭素化に向けてEVを導入する企業・自治体向けに、ダイナミックプライシングやフリートマネジメント、EMSなどのシステムとスマート充電を組み合わせ、EV充電を最適化し自動で一括管理する。

サービスの特徴として、PCやスマートフォンからいつでもどこでも充電状況を簡単に把握でき、遠隔からの充電制御も可能だ。複数EVの管理、EVごとの翌日稼働予定登録、充電器ごとの機器情報や設置個所の管理、EVごとの充電状況や充電スケジュール、位置情報の確認など、多岐にわたる機能を提供している。

AAKEL eFleetの主な機能まとめ

機能	詳細
リアルタイム管理	車両の位置情報とバッテリー残量をリアルタイムで確認可能
走行履歴管理	一日の走行距離・走行時間を確認可能
充電管理	EVごとの充電状況、充電スケジュールを確認可能
遠隔制御	PCやスマートフォンから遠隔で充電制御が可能
最適化	独自テクノロジーによるEVの最適充電を実現

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遺伝的アルゴリズムについて

遺伝的アルゴリズムとは、生物の進化のメカニズムを模倣した最適化アルゴリズムのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

複数の解候補を同時に扱い、世代を重ねて最適解を探索
交叉や突然変異などの遺伝的操作を用いて新しい解を生成
複雑な問題に対しても柔軟に適用可能

AAKEL eFleetでは、この遺伝的アルゴリズムを用いた数理最適化によってEV充電マネジメントシステムを構築している。これにより、複数のEVの充電スケジュールを最適化し、効率的な充電管理と運用コストの削減を実現している。遺伝的アルゴリズムの適用は、EVフリート管理の複雑な最適化問題に対する効果的なアプローチとなっているのだ。

AAKEL eFleetの機能拡充に関する考察

AAKEL eFleetへのフリートマネジメント機能の追加は、EV運用管理の効率化において重要な一歩だと言える。リアルタイムでの位置情報やバッテリー残量の把握が可能になったことで、運用者はより柔軟かつ戦略的な車両配置や充電計画を立てることができるようになった。これにより、車両の稼働率向上やエネルギー消費の最適化が期待できるだろう。

一方で、今後の課題としては、収集されるデータの安全な管理やプライバシー保護が挙げられる。位置情報などのセンシティブなデータを扱うため、厳格なセキュリティ対策やデータ利用ポリシーの策定が不可欠だ。これらの課題に対しては、暗号化技術の導入やアクセス権限の厳密な管理、定期的なセキュリティ監査の実施などが有効な解決策となるだろう。

今後、AAKEL eFleetには、AIを活用した予測分析機能や、他の交通システムとの連携機能の追加が期待される。例えば、交通状況や天候データを組み合わせた最適ルート提案や、公共交通機関との連携によるマルチモーダルな移動支援などが考えられる。このようなシステムの進化により、都市全体のモビリティ最適化や環境負荷低減に大きく貢献することが期待できるのだ。

参考サイト

^ PR TIMES. 「EVスマート充電・運行管理システム「AAKEL eFleet」にフリートマネジメント機能を追加　〜リアルタイム位置情報と走行履歴の把握が可能に〜 | アークエルテクノロジーズ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000075.000058244.html, (参照 24-10-01).

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