ウルシステムズがJ-Green Registryを開発、三井物産の森林J-クレジット業務をデジタル化し効率向上へ
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記事の要約
- ウルシステムズがJ-Green Registryを開発
- 三井物産の森林J-クレジット業務を効率化
- Google Earth Engineを活用した画像解析を実現
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ウルシステムズが開発したJ-Green Registryで森林J-クレジット業務がデジタル化
ウルシステムズ株式会社は、三井物産株式会社の森林J-クレジット創出・管理業務を支援するシステム「J-Green Registry」を開発した。このシステムは、林小班単位で森林の基礎情報と保全状況を管理し、J-クレジット申請に必要なレポート作成を行う。Google Earth Engineから取得した森林の衛星写真と、三井物産が独自開発した画像解析アルゴリズムを組み合わせることで、巡視業務の大幅な効率化を実現している。[1]
ウルシステムズは、デジタル化の検討段階からプロジェクトに参画し、アドバイザリー役を務めた。その後、システム化を本格的に進める際には、要件定義から技術検証、開発、保守・運用までの全フェーズを担当。三井物産は本システムにより、創出・管理業務をより安定的に提供できる体制を構築したと評価している。
三井物産は社有林におけるJ-クレジットの創出を皮切りに、自治体等の森林所有者・管理者とのJ-クレジット共同創出事業を開始しており、今後さらに支援範囲を拡大していく方針だ。J-Green Registryの開発は、この事業拡大に向けた業務の標準化とデジタル化の一環として位置付けられている。ウルシステムズは今後も、持続可能な社会の実現を目指す先進的な企業の取り組みを積極的に支援していく考えを示している。
J-Green Registryの主要機能まとめ
機能 | 詳細 |
---|---|
森林情報管理 | 林小班単位で面積、所在、樹種などの基礎情報を管理 |
保全状況管理 | 林小班ごとの森林保全状況を記録・追跡 |
レポート作成 | J-クレジット申請に必要なレポートを自動生成 |
衛星画像解析 | Google Earth Engineの衛星写真を活用し、巡視業務を効率化 |
画像解析アルゴリズム | 三井物産が独自開発したアルゴリズムを使用 |
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J-クレジットについて
J-クレジットとは、温室効果ガスの排出削減量や吸収量を国が認証する制度のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 温対法や省エネ法の報告に利用可能
- 経団連カーボンニュートラル行動計画の目標達成に活用可能
- 温室効果ガス削減活動の正当な評価を促進
J-クレジット制度は、企業や自治体などが行う温室効果ガスの排出削減・吸収量を国が認証し、クレジットとして発行する仕組みだ。このクレジットは、他の企業や団体に売却することができ、購入した企業はその分を自社の排出削減量としてカウントすることが可能となる。森林J-クレジットは、適切な森林経営による二酸化炭素吸収量を対象としており、地球温暖化対策と地域経済の活性化を同時に推進する重要な手段として注目されている。
J-Green Registryに関する考察
J-Green Registryの開発は、森林J-クレジット事業のデジタル化という点で画期的だ。特に、Google Earth Engineの衛星画像データと独自の画像解析アルゴリズムを組み合わせた巡視業務の効率化は、広大な森林を管理する上で大きな意義がある。しかし、衛星画像の解像度や更新頻度、天候による影響などが課題となる可能性があるだろう。
これらの課題に対しては、ドローンを活用した詳細な森林調査や、地上センサーネットワークの構築などが解決策として考えられる。また、AIを活用した画像解析の精度向上や、ブロックチェーン技術を用いたクレジット取引の透明性確保など、さらなる技術革新の余地がある。今後は、これらの新技術を積極的に取り入れることで、システムの機能拡張と信頼性向上が期待される。
J-Green Registryの成功は、他の環境保全活動や生態系サービスの定量化・可視化にも応用できる可能性がある。例えば、生物多様性の保全や水源涵養機能の評価など、森林の多面的な価値を包括的に管理するプラットフォームへの発展が期待される。ウルシステムズと三井物産の取り組みが、持続可能な森林管理と環境ビジネスの新たなモデルとなることを期待したい。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「ウルシステムズ、三井物産の森林J-クレジット創出・管理業務をデジタル化 | ウルシステムズ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000019.000116275.html, (参照 24-10-04).
- Google. https://blog.google/intl/ja-jp/
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