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公開：2024-10-11

フェズがad:tech tokyo 2024に出展、購買データを活用した新たな顧客発掘アプローチを紹介

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• フェズがad:tech tokyo 2024に出展
• 10月17日に開発本部長が登壇予定
• 購買データを活用した顧客発掘アプローチを紹介

フェズのad:tech tokyo 2024出展と新たなマーケティングアプローチ

株式会社フェズは2024年10月16日から18日にかけて東京ミッドタウン & ザ・リッツ・カールトン東京で開催される国際マーケティングカンファレンス「ad:tech tokyo 2024」に出展することを2024年10月9日に発表した。同社は17日14時からExhibitionStage1にて「購買データを起点とした逆算型の顧客発掘アプローチとは？- 新たなブランドマーケティングの考え方」をテーマに登壇を予定している。^[1]

フェズの開発本部長である青野紳三郎氏が登壇し、購買データの重要性と活用方法について詳細な解説を行う予定だ。特にAIを活用した顧客分析手法とその戦略的意義に焦点を当て、顧客の特定プロセスと具体的なプロモーション活用実績を紹介するという。このセッションは、日用品ブランドのマーケティング担当者やデータアナリスト、顧客獲得戦略の立案に携わる経営層を主な対象としている。

フェズの展示ブースでは、同社が開発した国内最大級のリテールデータプラットフォーム「Urumo（ウルモ）」を中心に、生成AIを活用した購買データ自動分析機能「Urumo BI」やリテールメディアソリューション「Urumo Ads」による新たなブランドマーケティングについて紹介する。これらのソリューションは、原材料価格の高騰や消費行動の変化、顧客ニーズの多様化に対応するためのデータ駆動型マーケティングを支援するものだ。

ad:tech tokyo 2024の開催概要

リテールデータプラットフォームについて

リテールデータプラットフォームとは、小売業界における顧客の購買データを収集・分析し、マーケティングや経営戦略に活用するためのシステムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 大量の購買データをリアルタイムで収集・処理
• AIや機械学習を用いた高度なデータ分析機能
• 顧客セグメンテーションや購買行動予測が可能

フェズが提供する「Urumo（ウルモ）」は、国内最大級のリテールデータプラットフォームとして位置づけられている。このプラットフォームは、生成AIを活用した購買データ自動分析機能「Urumo BI」やリテールメディアソリューション「Urumo Ads」を含み、企業の戦略的なマーケティング活動を支援している。これらのツールは、変化する市場環境や消費者ニーズに対応するため、データ駆動型の意思決定を可能にしている。

ad:tech tokyo 2024でのフェズの出展に関する考察

フェズのad:tech tokyo 2024への出展は、リテール業界におけるデータ活用の重要性を示す重要な機会となるだろう。特に、生成AIを活用した購買データ分析ツールの紹介は、多くの企業にとって興味深い内容になると予想される。ただし、このような高度なデータ分析ツールの導入には、プライバシー保護や倫理的な配慮が必要となる可能性がある。

今後、リテールデータプラットフォームの普及に伴い、データの質や量の差が企業間の競争力の差につながる可能性がある。そのため、中小企業や地方の小売業者にとっては、こうしたツールの導入が課題となるかもしれない。この問題に対しては、業界全体でのデータ共有の仕組みづくりや、中小企業向けの簡易版ツールの開発などが解決策として考えられる。

フェズには今後、より多様な業種や規模の企業に対応できるソリューションの開発が期待される。例えば、ECと実店舗のデータを統合した全方位的な顧客分析ツールや、中小企業でも導入しやすい低コストのデータ分析サービスなどが考えられるだろう。リテール業界のデジタル化が進む中、フェズの技術力が業界全体の発展にどのように貢献していくか、注目される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「フェズ、「ad:tech tokyo 2024（アドテック東京2024）」に出展 | 株式会社フェズのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000060.000056777.html, (参照 24-10-11).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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