AmazonがAI Shopping Guides発表、AIによる商品選びサポートで購買体験向上へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

AmazonがAI Shopping Guides機能を発表
米国のスマートフォンアプリで提供開始
AI技術を活用し商品選びをサポート

AmazonのAI Shopping Guides機能がAIによる商品選びをサポート

米Amazonは2024年10月9日（現地時間）、AI採用の消費者向け新機能「AI Shopping Guides」を発表した。この機能は、まず米国のスマートフォン（iOSおよびAndroid、Webアプリ）で提供が開始される。AI Shopping Guidesは、テレビやドッグフード、保湿剤など100種類以上の商品カテゴリーで利用可能となっている。^[1]

AI Shopping Guidesの主な特徴は、ショッピングのニーズに基づいて関連性の高い商品セレクションを表示し、ラーニングモードから絞り込まれた製品セレクションの閲覧へスムーズに移行できる点だ。また、Amazonが2024年9月に発表した生成AI搭載ショッピングアシスタント「Rufus」と連携し、ユーザーの追加質問にも対応可能となっている。

この新機能は、AWSの生成AIサービス「Amazon Bedrock」を活用して構築されている。Amazon BedrockのLLM（大規模言語モデル）技術により、Amazonの膨大な商品カタログデータから各製品カテゴリーに最適な属性、ユースケース、機能、ブランド、用語を抽出し、常に最新かつ関連性の高い情報を提供することが可能となった。

AI Shopping Guidesの主な機能まとめ

機能	詳細
対応商品カテゴリー	テレビ、ドッグフード、保湿剤など100種類以上
AIによる商品セレクション	ユーザーのニーズに基づいた関連性の高い商品を表示
ラーニングモード	商品カテゴリーに関する情報を学習可能
Rufusとの連携	生成AI搭載アシスタントによる追加質問対応
Amazon Bedrock活用	LLM技術による最新かつ関連性の高い情報提供

LLM（大規模言語モデル）について

LLM（Large Language Model）とは、大量のテキストデータを学習し、人間のような自然言語処理能力を持つAIモデルのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

膨大なテキストデータから言語パターンを学習
文章生成や質問応答など多様なタスクに対応
コンテキストを理解し、適切な応答を生成

AmazonのAI Shopping Guidesで活用されているLLMは、Amazon Bedrockを通じて提供されている。このLLMはAmazonの商品カタログデータを学習することで、各製品カテゴリーに最適な情報を抽出し、ユーザーに提供することができる。さらに、常に最新の情報を反映させることで、より精度の高い商品推薦や情報提供を実現している。

AI Shopping Guidesに関する考察

AI Shopping Guidesの導入は、Amazonのeコマース戦略において重要な一歩となるだろう。この機能により、ユーザーは商品選びにおける情報収集や比較検討の負担を軽減でき、より効率的なショッピング体験が実現する。特に、複雑な機能や特徴を持つ商品カテゴリーにおいて、AIによる適切なガイダンスは非常に有用だと考えられる。

一方で、AIによる推薦の精度や公平性については今後も注視が必要だ。特定のブランドや商品に偏った推薦が行われないよう、アルゴリズムの透明性と公平性の確保が求められるだろう。また、ユーザーのプライバシー保護や個人データの取り扱いについても、十分な配慮と説明が必要となる。

今後の展開としては、AI Shopping Guidesの対応カテゴリーのさらなる拡大や、ARやVR技術との統合による没入型ショッピング体験の提供が期待される。また、ユーザーの長期的な購買履歴や嗜好を学習し、よりパーソナライズされた推薦を行うなど、AIの能力をさらに活用した機能の拡充が見込まれる。Amazonの動向から目が離せない。