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公開：2024-10-15

ChillStackがバックオフィスDXPO福岡'24に出展、AIを活用した不正検知・セキュリティサービスを紹介

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ChillStackがバックオフィスDXPO福岡'24に出展
• AI活用の不正経費・セキュリティリスク検知サービスを紹介
• Stena ExpenseとStena Securityのデモを実施

ChillStackのAI活用サービスがバックオフィスDXPO福岡'24に登場

株式会社ChillStackは、2024年10月29日から30日にかけてマリンメッセ福岡で開催される「第2回バックオフィスDXPO福岡'24」への出展を発表した。同社はAIを用いた高精度な不正検知サービスやサイバーセキュリティサービスを開発・提供している企業だ。今回の展示会では、不正経費自動検知クラウド「Stena Expense」とセキュリティリスク自動検知クラウド「Stena Security」のデモンストレーションを行う予定である。^[1]

Stena Expenseは、企業の個人立替経費の申請・承認データを基に、AIが自動的に不正や異常な利用を検知するシステムだ。既存の経費精算システムを変更することなく導入でき、経費の二重申請や交通費の水増しなどの不正を検出することが可能である。また、従業員の申請履歴を分析し、特定個人との多頻度利用や特定店舗での多頻度利用といった不適切な経費利用も検知できる仕組みとなっている。

一方、Stena Securityは、ホームページやLPを登録するだけで自動的に脆弱性などのセキュリティリスクを検知し可視化するクラウドサービスである。企業のITサービスに対して、どのようなセキュリティ対策が必要になるかを継続的にモニタリングすることができる。ChillStackは、これらのサービスを通じて、企業のバックオフィス業務の効率化とセキュリティ強化を支援している。

ChillStackのAIサービス機能まとめ

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AIについて

AIとは、人工知能（Artificial Intelligence）の略称で、人間の知能を模倣し、学習、推論、判断などを行うコンピューターシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量のデータから学習し、パターンを認識する能力
• 人間には困難な高速・大規模な処理が可能
• 継続的な学習により、性能が向上する

ChillStackが提供するStena ExpenseとStena Securityは、このAI技術を活用して不正検知やセキュリティリスクの自動検出を実現している。AIによる高度な分析により、人間の目では見逃しがちな異常や不正パターンを効率的に検出し、企業のリスク管理を支援している。これらのサービスは、バックオフィス業務のデジタルトランスフォーメーション（DX）を促進する重要なツールとなっている。

ChillStackのAIサービス出展に関する考察

ChillStackのAIを活用したサービスがバックオフィスDXPO福岡'24に出展することは、企業のバックオフィス業務のデジタル化とセキュリティ強化のニーズに応える重要な機会となるだろう。特に、Stena ExpenseとStena Securityが提供する自動検知機能は、人的リソースの制約や人為的ミスのリスクを軽減し、業務効率の大幅な向上をもたらす可能性がある。一方で、AIによる判断の精度や、誤検知のリスクについても十分な検証と説明が求められると考えられる。

今後の課題としては、AIシステムの判断基準の透明性確保や、誤検知時の対応プロセスの確立が挙げられる。これらの課題に対しては、AIの判断ロジックの可視化や、人間による最終判断のプロセスを組み込むなどの対策が考えられる。また、業界特有の経費パターンや、新たなセキュリティ脅威に対応できるよう、AIモデルの継続的な更新と改善も重要になってくるだろう。

将来的には、ChillStackのサービスがさらに進化し、不正検知やセキュリティリスク検出だけでなく、予防的な提案や業務最適化のアドバイスを提供する機能の追加が期待される。また、他の企業システムとのシームレスな連携や、業界固有のニーズに対応したカスタマイズ機能の強化も、サービスの価値を高める重要な要素となるだろう。バックオフィス業務のDX化が進む中、ChillStackのような先進的なAIサービスの動向から目が離せない。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「ChillStack、「第2回バックオフィス DXPO福岡'24」に出展（10/29-30） | 株式会社ChillStackのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000042.000046548.html, (参照 24-10-15).
2. Intel. https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/homepage.html

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