QunaSysがLLM×研究開発勉強会を開催、量子コンピュータと計算科学の新たな可能性を追求

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

QunaSysがLLM×研究開発勉強会を開催
計算科学と量子コンピュータの新可能性を探求
8社約100名が参加し革新的アプローチを体験

QunaSysのLLM活用による研究開発革新の取り組み

量子化学計算のリーダーであるQunaSysは、計算科学と量子コンピュータの新たな可能性を追求するため、「LLM×研究開発勉強会」を2024年10月15日に開催した。この勉強会では、LLMを活用した革新的な研究開発アプローチを探求し、8社から約100名の参加者がこれらの技術の研究開発現場への即時応用可能性を体感した。^[1]

QunaSysは、量子コンピュータの最大限の活用に不可欠な「実験」「計算」「データ」「理論」の4要素の連携、「4つの科学のNew Mix」を提唱している。計算科学の力を増強することで、将来的に量子コンピュータを活用できるフェーズで開発現場に貢献できる可能性が広がると考えている。LLMの導入により、従来課題だった非構造データの処理効率化を図り、計算科学の適用範囲拡大を目指している。

勉強会では、材料開発分野でのLLMの最新活用事例が紹介され、ノーコードツール「Dify」を用いたLLM活用のワークフローを体験するハンズオンセッションが実施された。参加者は融点推定を題材にLLMの可能性を実感し、現場で即活用できる知識を習得した。QunaSysは今後もLLM勉強会を中心に業界全体での技術共有を進め、技術革新と発展に貢献していく方針だ。

QunaSysのLLM×研究開発勉強会の概要

項目	詳細
開催日	2024年10月15日
参加者数	約100名（8社）
主な内容	LLMを活用した研究開発アプローチの探求
特徴	材料開発分野でのLLM最新活用事例紹介
ハンズオンセッション	ノーコードツール「Dify」を用いたLLM活用ワークフロー体験
目的	計算科学と量子コンピュータの新たな可能性の追求

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LLMについて

LLMとは「Large Language Model（大規模言語モデル）」の略称で、膨大な量のテキストデータを学習し、人間のような自然言語処理能力を持つAIモデルのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

大量のテキストデータから言語パターンを学習
自然な文章生成や高度な言語理解が可能
多様なタスクに適用可能な汎用性の高さ

QunaSysの勉強会では、このLLMを研究開発現場に導入することで、非構造データの処理効率化や計算科学の適用範囲拡大を目指している。材料開発分野での活用事例紹介やノーコードツールを用いたワークフロー体験を通じて、参加者はLLMの実践的な活用方法を学び、現場での即時応用可能性を体感することができた。

QunaSysのLLM活用研究開発に関する考察

QunaSysのLLM×研究開発勉強会の取り組みは、計算科学と量子コンピュータの融合という点で非常に意義深い。特にLLMを活用することで、従来の研究開発プロセスにおける非構造データの処理効率が飛躍的に向上し、計算科学の適用範囲が大幅に拡大する可能性がある。これにより、量子コンピュータの実用化に向けた研究開発が加速することが期待できるだろう。

一方で、LLMの導入に伴い、データの品質管理やモデルの解釈性、倫理的な配慮などの新たな課題が浮上する可能性がある。特に、機密性の高い研究データを扱う際のセキュリティ対策や、LLMが生成した結果の信頼性検証プロセスの確立が重要になるだろう。これらの課題に対しては、業界全体での議論と協力が不可欠であり、QunaSysのような先進的な取り組みを通じて、ベストプラクティスが確立されていくことが望まれる。

今後、LLMと量子コンピュータ技術の融合がさらに進むことで、より高度な材料設計や薬剤開発など、様々な分野でブレークスルーが起こる可能性がある。QunaSysには、継続的な勉強会の開催や技術共有を通じて、産学連携の促進や若手研究者の育成にも貢献することが期待される。同時に、LLMの進化に合わせて、量子コンピュータとの相乗効果を最大化するための新たな計算手法やアルゴリズムの開発にも注力してほしい。