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公開：2024-10-23

メイキップとStackが提携、アパレルECアプリでunisizeのサイズレコメンド機能が利用可能に

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• メイキップがAppifyとunisizeの連携を開始
• アパレルECのアプリ内でサイズレコメンド機能が利用可能に
• 多くのアパレルブランドからの要望に応える形で実現

unisizeとAppifyの連携開始による顧客体験の向上

株式会社メイキップは、アパレルEC向けサイズレコメンドエンジンunisizeとStackが提供するAppify-モバイルアプリの連携を2024年10月22日に開始した。unisizeは日本国内で300サイト以上に導入され300万MAUを誇るサービスであり、今回の連携によってアプリ内でのサイズ確認機能の実装が容易になった。^[1]

アパレルブランドのアプリ開発ツールとして多くの導入実績を持つAppifyとunisizeの連携は、多くの事業者からの要望に応える形で実現された。これによりアプリ内でのサイズ確認がより直感的になり、コンバージョン率の向上とサイズ理由による返品率の低減が期待できるだろう。

unisizeのSDK開発によってAppifyへの標準連携が実現し、既存のAppify利用事業者も容易にunisizeを導入できるようになった。モバイルアプリでの購入比率が高まる中、顧客体験の向上に大きく寄与することが見込まれている。

unisizeとAppifyの連携機能まとめ

unisizeの詳細はこちら

サイズレコメンドエンジンについて

サイズレコメンドエンジンとは、ECサイトにおいて顧客の身体情報や好みに基づいて最適な商品サイズを推奨するシステムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• ユーザーの身体情報に基づく最適サイズの提案
• 商品の実寸データと連携した精密な推奨
• 購買データの分析による精度向上

unisizeは独自のアルゴリズムを用いて、ユーザーの身体情報と商品サイズデータを照合し、最適なサイズを推奨している。このサービスは現在300万以上のMAUを誇り、多くのアパレルECサイトで採用されており、返品率の低減とユーザー満足度の向上に貢献している。

unisizeとAppifyの連携に関する考察

アパレルECにおけるモバイルアプリの重要性が増す中、unisizeとAppifyの連携は顧客体験の向上に大きな意味を持つものとなっている。特にモバイルアプリでの購入比率が6〜7割を占める状況下において、直感的なサイズ選択機能の実装は顧客の購買意欲を高める重要な要素となるだろう。

一方で、サイズレコメンド機能の精度向上には継続的なデータ収集と分析が不可欠となっている。アプリ利用者の行動データや購買履歴を適切に活用し、レコメンドエンジンの精度を向上させることが今後の課題となるだろう。

今後はAIによる画像認識技術との連携や、バーチャルフィッティング機能の追加など、さらなる機能拡張が期待される。オンラインでの洋服購入における不安要素を解消し、より快適なショッピング体験を提供することで、アパレルEC市場の発展に貢献することが期待できる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「アパレルEC向けサイズレコメンドエンジン「unisize」が「Appify-モバイルアプリ」と連携開始 | 株式会社メイキップのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000047.000017358.html, (参照 24-10-23).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

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