AI

エーアイ

公開：2024-10-26

エン・ジャパンのHR OnBoardがDigital HR Competitionでファイナリストに、AIを活用した離職予防で離職率6割減を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• エン・ジャパンのHR OnBoardがファイナリストに選出
• オンボーディング特化型の離職予防ツール
• AIによる離職リスク判定機能を搭載

エン・ジャパンのHR OnBoardが離職率6割減を実現

エン・ジャパンは離職予防ツールHR OnBoardを活用し、企業の入社1年以内離職率を大幅に改善する成果を上げている。Digital HR Competition 2024のHRテクノロジーソリューション部門でファイナリストに選出されたHR OnBoardは、入社後1年間の社員のコンディションを定期的にモニタリングし、独自のAIアルゴリズムで離職リスクを判定するシステムを実装している。^[1]

HR OnBoardは毎月3問の質問を社員に送信し、スタンプによる簡単な回答方式を採用することで、回答のハードルを下げている。人事担当者は社員のコンディションを晴れ・くもり・雨の3段階で視覚的に把握でき、離職リスクの早期発見とフォローアップを効率的に実施することが可能だ。

本ツールの導入により、サービス利用企業全体で入社1年以内の離職率が13.6%から5.3%まで低下するという顕著な成果が得られている。厚生労働省の調査によると日本企業の全従業員のうち約850万人が入社1年未満であり、オンボーディング支援の重要性が一層高まっているのだ。

HR OnBoardの主な機能まとめ

HR OnBoardの詳細はこちら

オンボーディングについて

オンボーディングとは、新入社員や中途入社者が組織に順応し活躍できるよう支援するプロセスのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 入社後の早期戦力化を促進する仕組み
• 組織文化や業務内容の理解を深める施策
• 定着率向上のための継続的なサポート体制

HR OnBoardは入社後1年間という重要な期間に特化し、毎月の定期的なモニタリングを通じて離職リスクの早期発見を可能にしている。スタンプによる簡易な回答方式を採用することで、社員の負担を最小限に抑えながら、AIによる分析で効果的なフォローアップを実現することができるのだ。

HR OnBoardのオンボーディング支援に関する考察

HR OnBoardが離職率を6割以上削減できた背景には、入社1年間という重要な期間に特化したアプローチが効果的だったと考えられる。社員の状態を定期的にモニタリングし、AIによる分析で離職リスクを早期に発見できる仕組みは、人事部門の効率的な介入を可能にしているのだろう。

一方で今後の課題として、AIによる離職リスク判定の精度向上が挙げられる。性格診断や価値観テストとの連携強化により、より正確な予測が可能になると考えられるが、個人情報の取り扱いには十分な配慮が必要となってくるだろう。

将来的には、業界や職種ごとの特性を考慮したカスタマイズ機能の追加が期待される。オンボーディングのプロセスは業界によって大きく異なるため、より細かな対応が可能になれば、さらなる離職率の改善につながるはずだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「エン・ジャパンの離職予防ツール『HR OnBoard』、「Digital HR Competition 2024」においてHRテクノロジーソリューション部門ファイナリストに選出！ | エン・ジャパン株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000936.000000725.html, (参照 24-10-26).
2. 厚生労働省. https://www.mhlw.go.jp/index.html

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧