日立ヴァンタラがHitachi iQ第二弾を発表、ミッドレンジモデルとエントリーモデルの追加でAI活用の選択肢が拡大

text: XEXEQ編集部
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記事の要約

日立ヴァンタラがHitachi iQ第二弾を発表
ミッドレンジモデルとエントリーモデルを追加
AI Discovery Serviceを日本市場で提供開始

日立ヴァンタラのHitachi iQに新モデルとAI Discovery Serviceが登場

日立ヴァンタラは企業のAI活用支援を目的とし、AIソリューションのポートフォリオ「Hitachi iQ」の第二弾を2024年10月25日にリリースした。今回の発表では推論と学習用途の両方をカバーするスケールアウト型のミッドレンジモデルと推論用途に適したコンパクトなエントリーモデルがラインアップに追加されている。^[1]

ミッドレンジモデルはNVIDIA GPUの搭載枚数を段階的に増やすことが可能で、オンプレミス環境でのAI構築・運用を実現するという特徴がある。エントリーモデルは推論用途に必要な最小限の構成でAI活用ができ、両モデルとも企業の機密データを活用することで生成AIの精度を高めることが可能だ。

さらに、As a Service型での利用を選択できることでCAPEXをOPEX化し、コストの平準化や初期投資の低減を実現している。日立製作所が提供する業務特化型LLM構築・運用サービスや生成AI業務適用サービスとも連携し、データインフラからサービスまでワンストップで顧客の業務改善を支援する体制を構築した。

Hitachi iQの新モデルと機能まとめ

	ミッドレンジモデル	エントリーモデル	AI Discovery Service
主な特徴	推論・学習両用途対応	推論用途特化	AI導入支援サービス
対象用途	LLM学習・推論	推論のみ	AI活用コンサルティング
提供形態	スケールアウト型	コンパクト構成	サービス提供

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LLMについて

LLMとは「Large Language Models（大規模言語モデル）」の略称で、自然言語処理に特化した人工知能モデルのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

大量のテキストデータから言語パターンを学習
高度な文章生成や質問応答が可能
多様な業務タスクへの適用が可能

日立ヴァンタラのHitachi iQミッドレンジモデルはLLMの学習と推論の両方に対応しており、オンプレミス環境での安全な運用を実現する。企業の機密データを活用してLLMの精度を向上させることで、より実用的なAIシステムの構築が可能となっている。

参考サイト

^ PR TIMES. 「日立ヴァンタラは、「Hitachi iQ」第二弾としてラインアップを拡充しビジネス規模に応じた柔軟なAIインフラソリューションを提供開始 | 株式会社日立製作所のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000397.000067590.html, (参照 24-10-26).
NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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