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公開：2024-10-29

東京メトロとナビタイムが着座確率を活用した座れるルート検索サービスの検証を開始、乗換NAVITIMEでの試験提供へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 東京メトロとナビタイムが座れるルート検索の検証開始
• 車両データを活用した着座確率の推定システムを構築
• 乗換NAVITIMEでの試験提供を予定

東京メトロが着座確率を考慮した新機能の検証を開始

東京メトロとナビタイムジャパンは、2024年10月28日より車両データを活用した着座確率の推定と座れるルート検索の検証を開始した。この取り組みは国内初となる試みで、走行中の列車の混雑率だけでなく、駅停車中の混雑率の変化にも着目した新しいサービスとなる。^[1]

東京メトロは各路線を走行する車両から取得される大量の車両データを集計・処理する技術を駆使し、ナビタイムジャパンは効率的なデータ加工やシミュレーション技術を活用することで、東京メトロ各駅の着座確率の推定を可能にした。両社の技術を組み合わせることで、より正確な座席情報の提供を実現している。

着座確率の推定手法では、列車が駅に到着してから出発するまでの乗降状況を号車ごとに1秒間隔で解析し、東京メトロ各駅の座りやすさに関する特性を可視化している。このデータを基に、乗車している列車のある駅からの座れる可能性を示す着座確率を算出し、利用者に提供する仕組みを構築した。

着座確率推定システムの機能まとめ

着座確率について

着座確率とは、列車内で座席に座ることができる可能性を数値化したもので、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 車両データと乗降パターンの分析による予測
• 駅停車中の混雑率変化の反映
• 号車ごとの詳細な確率算出

東京メトロとナビタイムジャパンが開発した着座確率の推定システムは、車両から得られる混雑データと停車中の乗降データを組み合わせて精密な予測を行っている。この技術により、従来は提供できなかった座席の空き情報を利用者に提供することが可能になった。

座れるルート検索サービスに関する考察

着座確率を活用したルート検索サービスは、通勤・通学時の混雑緩和に大きく寄与する可能性を秘めている。利用者は自身の優先順位に応じて、所要時間と座れる可能性のバランスを考慮した経路選択が可能となり、より快適な移動手段の選択肢が広がることになるだろう。

一方で、特定の列車や号車に利用者が集中する可能性も考えられ、混雑予測の精度向上が今後の課題となるかもしれない。データの蓄積と分析手法の改善を継続的に行うことで、より正確な予測と効果的な混雑分散が実現できるはずだ。

将来的には、リアルタイムの座席予約システムや、混雑状況に応じた運賃の変動制など、より柔軟なサービス展開も期待される。着座確率の概念を活用した新しい公共交通のあり方が、都市交通の利便性向上に貢献するだろう。

参考サイト

1. ^ 東京メトロ. 「東京メトロ・ナビタイムジャパン「着座確率」を考慮した『座れるルート検索』等の実現に向けた検証を開始します｜東京メトロ」. https://www.tokyometro.jp/news/2024/219366.html, (参照 24-10-29).

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