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ゲッティイメージズが新AI生成モデルを発表、画像生成速度が2倍に向上し約6秒で4枚生成可能に

text: XEXEQ編集部

ゲッティイメージズが新AI生成モデルを発表、画像生成速度が2倍に向上し約6秒で4枚生成可能に

PR TIMES より


記事の要約

  • ゲッティイメージズが新AI生成モデルを発表
  • 画像生成速度が2倍に向上し、約6秒で4枚生成
  • AIを活用した画像修正機能も展開

ゲッティイメージズの最新AI生成モデルの詳細

ゲッティイメージズは、商用的に安全な生成AIサービスおよびツールの最新モデルを2024年7月30日に発表した。新モデルは、NVIDIA Picassoの一部であるEdifyモデル基盤上に構築され、画像生成速度が従来の2倍となる約6秒で4枚の画像を生成可能になっている。これにより、クリエイティブな可能性と効率性が大幅に向上し、高品質で細部まで作り込まれた画像の作成が可能となった。[1]

最新モデルの主な特徴として、業界最先端の生成速度、4K生成ディテールの向上、より詳細なプロンプトへの対応、より長いプロンプトへの対応、高度なカメラコントロールが挙げられる。これらの機能強化により、ユーザーは以前よりも効率的に、かつゲッティイメージズが誇る法的保護と商用的に安全な方法で、ビジョンを実現する機会が増えるだろう。

さらに、ゲッティイメージズはAI修正機能も展開している。この機能により、顧客は生成されたAI画像と既存のクリエイティブライブラリーにある画像の両方を修正できる。ワンクリックで個々の要素を追加または変更したり、キャンバスを拡張したり、背景を削除したりする機能が含まれており、現在iStockで利用可能で、近日中にゲッティイメージズでも利用可能になる予定だ。

生成速度 画像品質 プロンプト対応 カメラコントロール AI修正機能
主な改善点 2倍に向上 4K対応 詳細・長文対応 高度な制御 多機能化
ユーザーメリット 効率性向上 高品質化 精度向上 細かな調整 柔軟な編集
対象ユーザー 全ユーザー プロユーザー 詳細指示派 プロカメラマン 編集重視派

Edifyモデル基盤について

Edifyモデル基盤とは、NVIDIAが提供するビジュアルデザイン用の生成AIモデルのファウンドリ「NVIDIA Picasso」の一部を構成する最先端のAIモデル基盤のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 高速な画像生成処理
  • 高品質な画像出力
  • 詳細なプロンプト解釈能力

Edifyモデル基盤は、従来のAIモデルと比較して、出力速度と品質の大幅な向上、ユーザープロンプトとの整合性の改善、より長いプロンプト機能への対応、4Kアップスケーリングの改善などを実現している。これにより、ゲッティイメージズのような商用利用を前提とした画像生成サービスにおいて、ユーザーの要求に高精度で応える画像生成が可能となっている。

ゲッティイメージズの最新AI生成モデルに関する考察

ゲッティイメージズの最新AI生成モデルは、画像生成の速度と品質を大幅に向上させたが、今後はAI生成画像の著作権や肖像権に関する法的問題が顕在化する可能性がある。特に、AIが学習データとして使用した元画像の著作者や被写体の権利をどのように保護するかが課題となるだろう。また、AI生成画像と人間が作成した画像の区別が難しくなることで、クリエイターの権利や労働市場への影響も懸念される。

今後追加してほしい機能としては、AIが生成した画像の出所や学習データの透明性を示す機能が挙げられる。これにより、ユーザーは生成された画像の背景や潜在的な法的リスクを理解した上で使用することができ、より安全な商用利用が可能になるだろう。また、AIが生成した画像と人間が作成した画像を組み合わせて新たな作品を作るためのシームレスな統合機能も期待したい。

ゲッティイメージズの最新AI生成モデルは、クリエイティブ業界に革新をもたらす可能性を秘めている。今後は、AI技術の進化と並行して、倫理的・法的な枠組みの整備や、人間のクリエイティビティとAIの共生モデルの確立が期待される。ゲッティイメージズには、技術革新のリーダーとしてだけでなく、業界全体の健全な発展を導く存在としての役割も求められるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「世界有数のデジタルコンテンツカンパニーゲッティイメージズスピード、クオリティ、正確度を向上させた最新 AI モデルを発表 | ゲッティイメージズ ジャパン株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000041.000018083.html, (参照 24-08-01).
  2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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