ライトオンがZETA RECOMMENDを導入、AIを活用したパーソナライズ機能とクロスセル促進で顧客体験を向上

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

ライトオンの公式サイトにZETA RECOMMENDを導入
パーソナライズ機能による商品表示の最適化が実現
レコメンド表示によるクロスセル促進を強化

ZETA RECOMMENDのライトオン公式サイトへの導入実績

ZETA株式会社は、株式会社ライトオンが運営する公式オンラインショップ『Right-on』にレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」を2024年10月31日に導入した。既存のEC商品検索エンジン「ZETA SEARCH」と組み合わせることで、CXや回遊率の向上、クロスセルの促進が期待できる機能となっている。^[1]

商品詳細ページには「同じカテゴリの人気アイテム」や「このブランドのアイテム」といったレコメンド表示機能が実装され、ユーザーの新たな商品との出会いを創出することが可能になった。購買履歴データを活用した効果的なレコメンド機能により、ユーザー体験の向上が実現されるだろう。

また、カート画面に『この商品と一緒に買われているアイテム』を表示する機能も追加され、購入直前のユーザーに対して効果的なレコメンドが可能になった。AIを活用したデータ解析によって、ユーザーの購買行動に基づく最適な商品提案が実現されている。

ZETA RECOMMENDの主な機能まとめ

項目	詳細
商品詳細ページの機能	同カテゴリ商品、ブランド商品のレコメンド表示
カート画面の機能	購買履歴に基づく関連商品のレコメンド表示
データ活用	AIによる購買行動分析とパーソナライズ
既存機能との連携	ZETA SEARCHとの組み合わせによるCX向上

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クロスセルについて

クロスセルとは、顧客が購入を検討している商品に関連する別の商品を提案し、追加購入を促す販売手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

顧客の購買履歴やカテゴリに基づく商品提案
購入単価の向上と顧客満足度の両立
AIやデータ分析による効果的な商品レコメンド

ECサイトにおけるクロスセルは、レコメンドエンジンを活用することで効果的な商品提案が可能になる。ZETA RECOMMENDのような高度なAI分析を用いたレコメンド機能により、ユーザーの購買行動や商品の関連性を考慮した最適な提案が実現できるようになっている。

ZETA RECOMMENDに関する考察

ZETA RECOMMENDの導入により、ユーザーの購買行動データを活用した効果的な商品提案が可能になることは大きな利点である。AIによるデータ解析で購買パターンを把握し、パーソナライズされた商品提案を行うことで、ユーザーの購買意欲を高める効果が期待できるだろう。

一方で、レコメンド精度の向上には継続的なデータ収集と分析モデルの改善が必要不可欠である。ユーザーの購買行動は時間とともに変化するため、AIモデルの定期的な更新とチューニングを行い、常に最適な商品提案ができる体制を整えることが重要だ。

将来的には、より高度なパーソナライズ機能や季節性を考慮したレコメンド機能の実装が望まれる。リアルタイムでのユーザー行動分析や、トレンド情報との連携によって、さらに効果的な商品提案が可能になるはずだ。

参考サイト

^ PR TIMES. 「ライトオンが運営する公式オンラインショップ『Right-on』にレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」が導入 | ZETA株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000424.000038104.html, (参照 24-11-01).

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