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公開：2024-08-02

Domoが「Data Never Sleeps（AI版）」を公開、AIの毎分のデータ生成量と社会への影響を明らかに

text: XEXEQ編集部

記事の要約

• Domoが「Data Never Sleeps（AI版）」を公開
• AIによる毎分のデータ生成量と影響を分析
• AIの功罪や経済的コストを明らかに

Domoの「Data Never Sleeps（AI版）」レポートの詳細

Domoは2024年7月23日、年次分析レポート「Data Never Sleeps（DNS）」のAI特別版を発表した。このインフォグラフィックは、オンラインでの人々のやりとりによってインターネット上で毎分生成されるデータ量と、AIが日常生活にもたらす影響について詳細に分析している。ChatGPTの登場により大規模言語モデル（LLM）が注目を集め、AIのデータ生成への影響力がソーシャルメディアの黎明期に匹敵するほど大きくなっていることが明らかになった。^[1]

レポートによると、AIツール「DALL·E 2」は毎分1,389枚の画像を生成し、他のAIツールも含めると毎分19,028枚のAI生成画像が作成されている。動画分野では毎分7,431分のAI生成動画が作られ、自動車産業においても毎分35台のハンズフリー自動運転搭載の新車が販売されている。これらの数字は、AIの活用範囲が会話や企画設計から自動車の運転まで急速に拡大していることを示している。

AIの功罪についても言及されており、従業員がChatGPTを使用することで毎分467,882時間の労働時間を削減している一方、学術分野では毎分52本の大学論文がAIによる盗作と判定されている。さらに、AIの経済的コストとして毎分293,000ドルが費やされ、ChatGPTのスーパーコンピューターの冷却に最大毎分185ガロンの水が使用されていることも明らかになった。

大規模言語モデル（LLM）について

大規模言語モデル（LLM）とは、膨大な量のテキストデータを学習し、人間の言語を理解・生成することができる高度な人工知能システムのことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 自然言語処理タスクにおいて高い性能を発揮
• 文章生成、質問応答、翻訳など多様なタスクに対応可能
• 事前学習と転移学習により、様々な分野に適用可能

大規模言語モデルは、数十億から数兆のパラメータを持つ巨大なニューラルネットワークで構成されており、インターネット上の膨大なテキストデータを学習することで、人間の言語使用パターンを模倣することができる。この技術により、ChatGPTのような対話型AIシステムが実現し、ビジネス、教育、研究など様々な分野で革新的な応用が期待されている。

AIデータ生成に関する考察

AIによるデータ生成の急増は、情報の質と真偽の判断に関する新たな課題を提起している。大量のAI生成コンテンツがオンライン上に流通することで、人間が作成した信頼性の高い情報と、AIが生成した潜在的に不正確または偏りのある情報を区別することが困難になる可能性がある。この問題に対処するために、AI生成コンテンツの検出技術や、情報の信頼性を評価するための新たな基準の開発が急務となるだろう。

AIによる労働時間の削減は生産性向上の観点から歓迎される一方で、雇用構造の大幅な変化をもたらす可能性がある。単純作業や定型業務だけでなく、クリエイティブな仕事や知的労働の一部もAIに代替される可能性が高まっており、労働市場の再編が加速すると予想される。教育システムや職業訓練プログラムの見直しなど、社会全体でAI時代に適応するための準備が必要となるだろう。

AIの経済的・環境的コストに関する議論も今後重要性を増すと考えられる。AIの運用に必要な大規模な計算リソースや冷却システムは、エネルギー消費と水資源の使用量増加につながる。持続可能なAI開発のために、よりエネルギー効率の高いアルゴリズムの開発や、再生可能エネルギーの活用など、環境負荷を最小限に抑える技術革新が求められる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「Domo、世界における1分あたりのデータ生成量を分析した年次レポート「Data Never Sleeps（AI版）」を公開 | ドーモ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000164.000026007.html, (参照 24-08-02).

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