さくら情報システムが企業向けRAG体験環境を提供開始、社内データを活用した実践的な検証が可能に

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

さくら情報システムがRAG体験環境を提供開始
社内チャットツールから安全なアクセスが可能
ナレッジ検索の精度向上と課題把握を実現

さくら情報システムが提供するRAG体験環境の詳細

さくら情報システム株式会社は、S-COARTブランドの一環として企業向けの新サービス「生成AI×社内データ(RAG)体験サービス」を2024年11月12日より正式提供開始した。このサービスでは企業が普段利用している社内のチャットツールから安全にアクセスできる専用のRAG環境を構築することが可能になっている。^[1]

RAGは生成AIとナレッジ検索を組み合わせた技術であり、必要なデータへの効率的なアクセスとそのデータに基づいた情報生成を実現している。企業における課題として、ナレッジ検索の品質や利用率の低下が指摘されており、本サービスではこれらの課題解決を支援することが可能だ。

サービスの基本料金は50万円からで、3週間の環境構築やキックオフミーティング、ハンズオン支援などが含まれている。データ流出防止対策を講じた環境で安全な検証が可能であり、適用業務の目標値と回答精度のギャップを把握することができるのが特徴である。

RAG体験環境の主な機能まとめ

項目	詳細
提供開始日	2024年11月12日
基本料金	50万円（税抜）
利用期間	3週間（土日祝および夜間を除く）
対象ツール	Microsoft Teams有料版
主な特徴	データ流出防止対策、回答精度の把握、課題特定機能
提供サービス	環境構築、ミーティング支援、ハンズオン、メールQ&A

サービスの詳細はこちら

RAGについて

RAG（Retrieval Augmented Generation）とは、生成AIとナレッジ検索を組み合わせた技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

必要なデータへの効率的なアクセスが可能
データに基づいた正確な情報生成を実現
社内ナレッジの全社共有を促進

企業におけるRAGの導入では、ナレッジ検索結果の品質が期待値を満たさないことや、それに伴うユーザー利用率の低下が課題となっている。さくら情報システムの新サービスでは、実際の社内データを用いた検証環境を提供することで、RAG導入における課題の特定と解決を支援することが可能である。

参考サイト

^ さくら情報システム. 「企業の課題解決を支援する生成AI×社内データ(RAG)体験　新サービスの提供を11月12日より正式に開始 | お知らせ | さくら情報システム」. https://www.sakura-is.co.jp/topics/tp-000-714.html, (参照 24-11-14).
Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。