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公開：2024-11-14

NVIDIAがAIスタートアップ支援を本格化、NVIDIA Inceptionプログラムで日本のAIエコシステムが加速

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• NVIDIAのAIスタートアップ支援プログラムが日本で活発化
• 370社以上のAIスタートアップが参画し25万人の開発者が活用
• 日本のAIエコシステムの発展に向けた取り組みが本格化

NVIDIA InceptionによるAIスタートアップ支援の拡大

NVIDIAは日本のAIエコシステム発展を加速させるため、NVIDIA Inceptionプログラムを2024年11月13日に本格展開した。NVIDIA AI Summit Japanでは、NVIDIA CEOのジェンスン フアンとソフトバンクグループの孫正義氏による対談が行われ、日本のAIエコシステムの展望について議論が交わされた。^[1]

NVIDIA Inceptionプログラムには370社を超えるAIドリブンのスタートアップが参画しており、国内の25万人もの開発者がNVIDIAのテクノロジを活用している。経済産業省や東京大学などの主要機関との連携により、AIスタートアップの成長支援が強化されることになった。

日本のAIスタートアップは、NVIDIA Avatar Cloud Engineなどの最新技術を活用し、デジタルヒューマンの開発やリアルタイム音声認識技術の進化を実現している。AiHUBやKotoba Technologiesなどのスタートアップ企業が、AIを活用した革新的なソリューションを次々と生み出している。

主要なAIスタートアップの取り組み内容

大規模言語モデルについて

大規模言語モデル（LLM）とは、膨大なテキストデータを学習し、人間のような自然言語処理を実現するAIモデルのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 大量のテキストデータを活用した学習による高度な言語理解
• リアルタイムでの多言語翻訳や文章生成が可能
• 様々な業界での実用的なアプリケーション開発に活用

APTOはNVIDIA NeMo Curatorを活用し、大規模言語モデルの精度向上に取り組んでいる。特にInstruction Dataの作成とHuman-in-the-loopによる評価プロセスを通じて、LLMの性能を大幅に向上させることに成功している。

日本のAIエコシステムに関する考察

NVIDIAのテクノロジーを基盤とした日本のAIエコシステムは、産学連携の強化によって急速な発展を遂げている。特に東京大学との連携や経済産業省の支援は、スタートアップ企業の技術革新を後押しし、グローバル競争力の向上に大きく貢献することが期待される。

今後は人材不足や技術格差などの課題に直面する可能性があるが、NVIDIA Inceptionプログラムを通じた継続的な支援が解決の糸口となるだろう。特にデジタルヒューマンやリアルタイム翻訳など、日本発のAI技術の更なる進化が期待される。

AIスタートアップのエコシステムをより強固なものにするためには、資金調達環境の整備や規制緩和なども重要な課題となる。政府や大手企業との連携を深めながら、持続可能なイノベーション創出の仕組みづくりを進めていく必要があるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「日本のスタートアップ企業が NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティングで AI イノベーションを推進 | NVIDIAのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000488.000012662.html, (参照 24-11-14).
2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/
3. 経済産業省. https://www.meti.go.jp/index.html

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