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公開：2024-11-21

株式会社QueueがEdgeTech+ 2024に出展、AIダッシュボードプラットフォームMorphによるデータ活用促進へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• 株式会社QueueがEdgeTech+ 2024に出展決定
• AIダッシュボード構築プラットフォームMorphを展示
• 342社・団体が参加し約140の講演を実施

Morphを活用したデータ分析プラットフォームの展開

株式会社Queueは、一般社団法人組み込みシステム技術協会が主催する「EdgeTech+ 2024」において、Pythonを使用してAIダッシュボードを開発できるデータアプリ構築プラットフォーム「Morph」の展示を2024年11月20日より開始した。Morphは柔軟かつカスタマイズ性の高いデータアプリを構築することで、ビジネス現場でのデータ活用を促進し、データドリブン組織の実現を支援している。^[1]

Morphは非構造化データのAI処理による情報抽出や自然言語によるデータクエリ、目的に応じたドキュメント生成など、多様なデータアプリケーションの構築が可能となっている。VS CodeベースのエディターやSQL、Python、MDXの構築を支援するAI機能であるMorph AIを搭載することで、企業のデータ活用のスピードに革新的な変化をもたらすだろう。

EdgeTech+ 2024は342社・団体が参加し、エッジテクノロジーの最新技術から事業変革のキーファクターまで幅広い内容を展示する。今年のテーマである「AI/生成AIで加速する事業変革と産業DX」に沿って、約140の講演が実施され、産業分野における技術革新の方向性を示すものになるはずだ。

Morphの主な機能まとめ

Morphの詳細はこちら

データドリブン組織について

データドリブン組織とは、企業活動における意思決定をデータに基づいて行う組織体制のことを指している。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 客観的なデータに基づく意思決定プロセス
• 継続的なデータ収集と分析体制の確立
• 組織全体でのデータ活用文化の醸成

Morphのようなデータアプリ構築プラットフォームは、組織のデータ活用を促進する重要なツールとして位置づけられている。企業がデータドリブン組織への転換を図る中で、Pythonを活用したダッシュボード開発やAI機能による開発支援は、データ分析の効率化と活用範囲の拡大に貢献することが期待される。

Morphのデータ分析プラットフォームに関する考察

Morphの最大の利点は、Pythonを使用したAIダッシュボードの開発と簡単な共有機能にある。企業内でのデータ活用を促進するためには、開発者だけでなくビジネス部門のユーザーも含めた幅広い層がデータにアクセスできる環境が重要であり、URLでの共有機能はこの課題を解決する有効な手段となるだろう。

今後の課題として、データセキュリティの確保とユーザー権限の適切な管理が挙げられる。URLでの共有は利便性が高い一方で、機密データの取り扱いには慎重な対応が求められ、企業の情報管理ポリシーとの整合性を図る必要があるはずだ。

将来的には、より多様なデータソースとの連携やリアルタイムデータ処理機能の拡充が期待される。エッジコンピューティングとの統合によりデータ処理の効率化を図ることで、より高度なビジネス分析が可能になることが見込まれるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「Morph、事業変革を推進するための最新技術とつながる総合展『EdgeTech+ 2024』に出展。 | 株式会社Queueのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000102.000050750.html, (参照 24-11-21).

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