ミラリンクと岡野バルブ製造が製造業向けAIシステム開発のPoC開始、設計ノウハウのデジタル化で技術継承を効率化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

ミラリンクが岡野バルブ製造とPoC開始を発表
設計図面やノウハウを活用可能なデータに変換
AIによる技術継承と業務効率化を実現

ミラリンクと岡野バルブ製造のAIシステム開発における実証実験開始

株式会社ミラリンクは製造業の設計業務効率化を目指し、岡野バルブ製造株式会社と図面およびノウハウ検索システムの開発についてPoC（実証実験）を2024年11月29日に開始したことを発表した。ミラリンクは企業内の膨大な設計図面やノウハウをAIで活用可能なデータに変換し、業務改善を行う設計サポートシステムを開発する企業である。^[1]

近年の製造業界ではDXやAIの活用が注目を集めているが、長年培われたノウハウや重要な情報が個人の経験に依存し属人化している状況が多く見られる。この課題は少子高齢化や人材不足が進む現代において、技術継承や新人教育の観点から特に深刻な問題となっている。

1926年に創業した岡野バルブ製造は、発電プラント用高温・高圧バルブをはじめとする各種バルブの開発・設計を手がけており、両社の業務提携により実用的でセキュアなシステム開発が可能になる。世界に誇る日本のものづくりをさらに発展させるという共通のビジョンのもと、効率的で革新的な製造業の未来に向けて取り組んでいく。

設計サポートシステムの特徴まとめ

項目	詳細
主な機能	AIによる設計ノウハウと図面の学習・レコメンド
期待される効果	設計資料やノウハウ探索時間の短縮
特徴	過去のクレームや設計ミス防止が可能
開発目的	効率的かつ正確な設計の実現

PoCについて

PoCとは「Proof of Concept（概念実証）」の略称で、新しい概念や理論、原理、アイデアの実現可能性を検証するために行う試験的な取り組みのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

実用化前の検証段階での実験的導入
リスクと実現可能性の評価が可能
本格導入前の改善点の洗い出し

製造業におけるPoCは、新しいシステムや技術の導入による業務改善効果を検証する重要なステップとなる。岡野バルブ製造とミラリンクの実証実験では、AIを活用した設計ノウハウのデジタル化と効率的な活用方法の検証が行われ、製造業の技術継承における新たな可能性を探ることができる。

製造業におけるAIシステム開発に関する考察

製造業におけるAIシステムの導入は、ベテラン社員の持つ暗黙知を形式知化し、次世代への技術継承を可能にする画期的な取り組みとなる。特に高度な専門性を要するバルブ製造分野では、設計ノウハウの蓄積と活用が重要であり、AIによる効率的な知識管理システムの構築が競争力の維持向上につながるだろう。

一方で、AIシステムの導入には従業員の理解と協力が不可欠であり、現場の抵抗感を軽減するための丁寧な説明と段階的な導入が求められる。システムの使いやすさや実用性を重視しながら、セキュリティ面での配慮も欠かせない課題となっている。

今後は単なる技術継承だけでなく、AIが新たな設計案を提案するなど、より創造的な活用も期待される。製造業のデジタル化が加速する中、人とAIの協調による新しいものづくりの形が確立されていくことだろう。

参考サイト

^ PR TIMES. 「株式会社ミラリンク、エンジニアリングチェーンに特化したAIシステム開発について岡野バルブ製造株式会社とのPoC（実証実験）を開始 | 株式会社ミラリンクのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000015.000097468.html, (参照 24-11-30).

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