中部電力とMETA PLANNINGとUPHASHが3D映像生成技術で協働、デジタルツインとメタバース領域での活用へ
PR TIMES より
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記事の要約
- 中部電力とMETA PLANNINGとUPHASHがAI活用の3D映像生成技術で協働
- GaussianSplattingによる高画質3D映像の低コスト生成を実現
- デジタルツインやメタバース領域での活用を目指す
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AIを活用した3D映像生成技術の共同研究開発が本格始動
META PLANNING株式会社と株式会社UPHASHは中部電力株式会社技術開発本部より業務委託を受け、AIを活用した3次元映像生成技術の研究開発を2024年12月2日に開始した。両社は次世代のデジタルツインやメタバース領域での利活用を視野に入れ、高精度かつ低コストな3D映像技術の社会実装を目指している。[1]
AIの最新技術であるGaussianSplattingを活用することで、複数の写真から高品質な3D映像を簡易的に生成することが可能となった。東京ドーム1.5個分もの広域データからの3D映像生成や、UnrealEngineを活用した高品質な研究構内の再現など、幅広い用途での活用が期待できるだろう。
さらに3D映像技術の特長として、実際の人や物の映像から高速生成が可能であり、3D映像作成のコストを大幅に削減することができる。デジタルツインやメタバース、BIM/CIMなど、様々な分野での活用が見込まれており、技術革新の実現に向けた取り組みが加速している。
3D映像生成技術の特長まとめ
技術面 | コスト面 | 活用面 | |
---|---|---|---|
主な特徴 | 高品質な3D映像生成 | 制作コストの削減 | 広域データの活用 |
実現手段 | GaussianSplatting | AIによる自動化 | UnrealEngine活用 |
期待効果 | 高精度な再現性 | 低コストな運用 | 多分野での展開 |
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GaussianSplattingについて
GaussianSplattingとは、AIを活用した3D映像生成技術の一つであり、主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 複数の写真から高品質な3D映像を生成可能
- 従来のポリゴンベースより高精度で軽量な処理
- 広域データにも対応可能な拡張性
UPHASHはGaussianSplattingを特に専門としており、従来のポリゴンベースのレンダリングでは実現できなかった高精度で軽量な3Dシーンの再構築を提供している。デジタルツインやメタバースの構築、BIM/CIM技術の提供など、多岐にわたるソリューションを展開することが可能だ。
AIを活用した3D映像生成技術に関する考察
AIを活用した3D映像生成技術の開発は、デジタルツインやメタバースの実現に向けた重要な一歩となっている。特にGaussianSplattingによる高品質な3D映像の生成は、従来の手法と比べてコストと工数を大幅に削減できるため、様々な産業分野での活用が期待できるだろう。
しかし、3D映像の生成精度や処理速度、データ容量の最適化など、技術面での課題も存在している。特に大規模なデータを扱う場合、システムへの負荷や処理時間の増大が懸念されるため、効率的なデータ処理手法の確立が必要不可欠だ。
今後は巡視や測量分野での実証実験を通じて、技術の信頼性と実用性を高めていく必要がある。さらにAI技術の進化に伴い、より高度な3D映像生成が可能になることで、新たなビジネスモデルやサービスの創出も期待できるだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「AIによる3次元映像生成と活用の研究 | 株式会社UPHASHのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000152362.html, (参照 24-12-03).
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