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公開：2024-12-04

SparticleとSB C&Sが提携、オンプレミス生成AI活用LLMパッケージの提供でデータセキュリティ強化へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• SparticleとSB C&Sがディストリビューター契約を締結
• オンプレミス生成AI活用LLMパッケージの提供開始
• データセキュリティを確保した企業向けAIソリューション

SparticleとSB C&Sによる生成AI活用パッケージの展開

Sparticle株式会社は、SB C&S株式会社とディストリビューター契約を締結し、オンプレミス生成AI活用LLMパッケージ「GBase On-premises」の取り扱いを2024年12月3日より開始した。本製品は、2023年3月より販売しているクラウドサービスGPTBaseを基に開発されたオンプレミス専用RAGと、独自に日本語対応・量子化・コンテキストサイズを拡張したLlama3.1モデルを実装している。^[1]

企業の機密性の高いデータを安全に活用するため、データの暗号化やアクセス制御、監査ログなどの高度なセキュリティ機能を実装している。特別な技術知識がなくても直感的なユーザーインターフェースで簡単に操作できる設計となっており、企業独自の高度な生成AI技術の運用を可能にしている。

SB C&Sは長年培ってきた販売ネットワークと技術サポート体制を活かし、AIインフラとともに本製品の普及を推進する方針だ。両社の協業により、企業のデータセキュリティを確保しながら、生成AIの潜在能力を最大限に引き出し、ビジネス革新と成長を支援することを目指している。

GBase On-premisesの主な特徴まとめ

GBase On-premisesの詳細はこちら

RAG（Retrieval-Augmented Generation）について

RAGとは、情報検索と生成AIを組み合わせた技術のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 既存の文書やデータベースから関連情報を検索して活用
• 生成AIの出力の正確性と信頼性を向上
• 企業独自のナレッジベースとの連携が可能

GBase On-premisesではRAG技術を活用することで、企業内の機密データを安全に活用しながら高精度な生成AIの運用を実現している。従来のクラウドベースのソリューションでは対応が困難だったセキュリティやコンプライアンスの課題を解決し、企業独自の知識や情報を活用した生成AI活用を可能にしている。

GBase On-premisesに関する考察

企業における生成AI活用の最大の課題であるセキュリティとコンプライアンスの問題に対し、オンプレミス環境での運用を可能にした点は高く評価できる。特に、直感的なUIと高度なセキュリティ機能を両立させることで、技術部門以外の部署でも安全に活用できる点は、企業全体のDX推進において重要な意味を持つだろう。

今後の課題として、モデルの更新や性能向上に伴うメンテナンスコストの問題が考えられる。オンプレミス環境では、クラウドサービスと比較してアップデートやチューニングの手間が増える可能性があり、継続的な運用体制の構築が重要になってくるだろう。

将来的には、ハイブリッドな運用モデルの提供や、業界特化型のモデル提供など、より柔軟なソリューションの展開が期待される。企業のデータセキュリティを確保しながら、生成AIの活用範囲を段階的に拡大していくアプローチが、持続可能な導入と運用につながるはずだ。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「Sparticle、SB C&Sとオンプレミス生成AI活用LLMパッケージ「GBase On-premises」のディストリビューター契約を締結 | Sparticle株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000111.000087269.html, (参照 24-12-04).

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