日本ラッドがIoTプラットフォーム「Dereva」を発表、製造業のデータ活用効率が大幅に向上へ
PR TIMES より
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記事の要約
- 日本ラッドがIoTプラットフォーム「Dereva」を発表
- 製造業DXのデータ活用の課題を自動処理で解決
- データ収集と加工・蓄積を完全自動化し効率向上
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日本ラッドのIoTプラットフォーム「Dereva」が製造業DXを加速
日本ラッドは製造業のDXプロジェクト推進における課題解決を目指し、DataOpsプラットフォーム「Dereva」を2025年1月22日に公開した。製造業の現場におけるデータリソースの乱立や可視化後の活用など、データ利活用における様々な課題を一気に解決するプラットフォームとして開発された。[1]
日本ラッドは長年のソフト・ハード開発で培ってきたノウハウを製造業のDX/IoT化推進に活用し、リアルタイムデータ可視化ツール「Konekti」を展開してきた。製造業標準の生産性現場管理指標をパッケージ化した定番ツールとして多くのユーザーから支持を得ている。
Derevaはデータ取得と前処理の完全自動化やノーコード/ローコード対応のDataOpsツールなど、先進的な機能を実装している。データ蓄積から活用まで完全自動処理を実現するDerevaEdge & DerevaDataStreamの提供を開始し、外部向けデータソース連携やデータパイプライン構築ツールの機能拡充も予定している。
Derevaの主要機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
主要機能 | データ取得と前処理の完全自動化、ノーコード/ローコード対応DataOpsツール |
コア機能 | DerevaEdge & DerevaDataStreamによるデータ蓄積から活用までの完全自動処理 |
今後の展開 | 外部向けデータソース連携、データパイプライン構築ツールの機能拡充 |
連携製品 | Konektiなど既存パッケージソフトとの連携 |
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DataOpsについて
DataOpsとは、組織内のデータ管理者とデータ利用者の間におけるコミュニケーションの向上と、データフローの統合、自動化に重点を置いた手法である。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- データフローの統合と自動化による効率化
- データ管理者とデータ利用者間の連携強化
- 共同作業によるデータ管理の実現
製造業のDX推進において、DataOpsはデータ活用の効率化と品質向上に重要な役割を果たしている。日本ラッドのDerevaは、このDataOpsの概念を実装したプラットフォームとして、製造業のデータ活用における様々な課題解決を支援している。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「日本ラッド、製造業DXのデータ活用のお悩みを一気に解決するIoTプラットフォーム「Dereva」を新発表 | 日本ラッド株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000058106.html, (参照 25-01-22).
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