コードタクトが教育総研の6つのプロジェクトを発表、データとAIを活用し学びの質向上を目指す

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

コードタクトが教育総研の6つのプロジェクトを発表
データとAIを活用し、新たな学びの可能性を追求
プロジェクト解説をスクールタクト公式noteで公開

コードタクトの教育総研による6つの実証プロジェクト

授業支援クラウド「スクールタクト」を展開する株式会社コードタクトは、2024年度に社内研究部門「教育総研」が実施する6つの実証プロジェクトを発表した。このプロジェクトは、データやAI分析を活用し、学びの質の向上など、教育現場の変革につなげることを目的としている。^[1]

プロジェクトの内容は、グループ編成、AIを活用した授業設計、自己調整型の学びのスキルの可視化、意見類似度マップの実装、振り返りAI分析の学習効果検証、学級内の人間関係の可視化などが含まれる。これらのプロジェクトは、ICTの活用やデータに基づくフィードバックを通じて、主体的で対話的な深い学びの実現を目指している。

コードタクトは、これまでの研究成果をさらに発展させ、より良い教育に向けたICTツールの開発や教育実践につなげていく方針だ。プロジェクトは参加する実証校の先生と協働で進められ、今後の進捗や研究成果は学会や論文での発表のほか、スクールタクト公式noteでも公開される予定となっている。

プロジェクトの解説はこちら

コードタクトの教育総研プロジェクトまとめ

	プロジェクト名	主な目的
プロジェクト1	グループ編成プロジェクト	協働的な学びの質向上
プロジェクト2	AIと一緒に学ぶプロジェクト	議論の深化と多角的な考えの促進
プロジェクト3	自己調整型の学びプロジェクト	自己調整型学習スキルの可視化
プロジェクト4	意見類似度マップの実装	AI分析による意見の可視化
プロジェクト5	振り返りAI分析の効果検証	AI分析機能の学習効果測定
プロジェクト6	学級内人間関係の可視化	いじめや不登校の早期対応

自己調整型の学びについて

自己調整型の学びとは、学習者が自ら学習プロセスを計画、実行、評価する能力のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

学習目標の設定と達成に向けた自己管理
学習戦略の選択と適用の自律性
学習成果の自己評価と改善への取り組み

コードタクトの教育総研が実施するプロジェクトの一つである「自己調整型の学びプロジェクト」では、この能力を可視化することを目指している。児童生徒が自ら学習を調整し、粘り強く取り組む力を明確化することで、個々の学習者に適した支援や指導の提供が可能になると期待されている。

コードタクトの教育総研プロジェクトに関する考察

コードタクトの教育総研が実施する6つのプロジェクトは、データとAIを活用した教育の革新という点で非常に意義深い取り組みだ。特に、グループ編成やAIを活用した授業設計など、従来の教育手法に新たな視点を導入する試みは、今後の教育現場に大きな影響を与える可能性がある。ただし、AIやデータ分析の導入には、プライバシーの問題や過度の技術依存などの課題も考えられるだろう。

これらの課題に対しては、教育関係者とテクノロジー専門家の緊密な連携が不可欠だ。また、実証プロジェクトの結果を慎重に評価し、必要に応じて方向性の修正を行うことも重要となる。今後、AIやデータ分析を活用しつつも、人間の教師の役割や個々の学習者の個性を尊重するバランスの取れた教育システムの構築が期待される。

さらに、これらのプロジェクトの成果を広く共有し、他の教育機関や企業との協力を進めることで、教育のデジタル化や個別最適化がより一層加速する可能性がある。コードタクトには、これらのプロジェクトを通じて得られた知見を、教育現場で実践可能な形で提供し続けることが求められるだろう。教育のイノベーションを推進する先駆者として、今後の展開に注目が集まる。