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公開：2025-03-08

Trash Lensが対応地域を400自治体以上に拡大、LLMを活用した独自の分別解析システムで効率化を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Trash Lens社が分別アプリの対応地域を400自治体以上に拡大
• AIによるゴミ分別解析システムを独自開発し効率化を実現
• ユーザー参加型の「AIの間違い探し大作戦」を開始

Trash Lensの対応地域拡大とAI活用による分別システム革新

Trash Lens株式会社は2024年4月のサービス開始以来好評を得ている未来のゴミ分別アプリ「Trash Lens」について、東京23区・政令指定都市から400自治体以上への対応地域拡大を2025年3月6日に発表した。LLMを活用した独自のゴミ分別解析システムの開発により、各自治体の分別ルールを効率的かつ正確に反映することが可能になっている。^[1]

スマートフォンでモノをかざすだけで5秒以内に適切な捨て方や活用法を提案するTrash Lensは、従来のゴミ分別の複雑さや手間の課題を解決する画期的なソリューションとなっている。AIが画像から検出した特徴をもとに、リユースやアップサイクルなど資源としての価値を最大化する手段を提示することが可能だ。

新たに開始される「AIの間違い探し大作戦」では、ユーザーからの分別情報の誤り報告に対して最大30ポイントを付与し、各種ギフトカードと交換可能な仕組みを導入した。LLMによる解析の精度向上とユーザー参加型の品質管理を組み合わせることで、より信頼性の高いサービス提供を目指している。

Trash Lensの主な機能まとめ

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LLMについて

LLMとは「Large Language Model（大規模言語モデル）」の略称で、膨大なテキストデータを学習し、人間のような自然な言語処理を可能にするAIシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量のテキストデータから言語パターンを学習し理解
• 文脈を考慮した高度な言語処理が可能
• 多様なタスクに適応可能な汎用性の高さ

Trash Lensでは、LLMを活用して各自治体が公開している分別情報を効率的に解析し、アプリに反映している。従来は手作業で行っていた分別ルールの収集・整理作業を自動化することで、より多くの自治体への対応拡大を実現している。

Trash Lensの対応地域拡大に関する考察

Trash Lensの対応地域拡大は、深刻化する廃棄物処理の課題に対する革新的なソリューションとなる可能性を秘めている。LLMを活用した自動解析システムにより、各自治体の複雑な分別ルールを効率的に取り込むことが可能になり、全国規模でのサービス展開を加速させることができるだろう。

一方で、AIによる分別情報の自動解析には誤認識のリスクが存在するため、ユーザー参加型の品質管理の仕組みを導入したことは賢明な判断である。今後は分別情報の正確性を維持しながら、リユースやアップサイクルの提案精度を向上させることが重要な課題となるだろう。

さらなる発展のためには、自治体やリサイクル事業者との連携強化が不可欠となる。各地域の特性に応じた分別ルールの反映や、実際の資源化ルートとの連携により、より実践的な価値提案が可能になることが期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「不要なモノをスマホでかざして5秒でより良い捨て方・活用法を提案する「Trash Lens」が対応可能な自治体を新たに400以上拡大 | Trash Lens株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000139952.html, (参照 25-03-08).

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