SapeetがAI活用を加速させるナレッジ整備AIエージェントを提供開始、企業の情報基盤構築を効率化へ

PR TIMES より
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記事の要約
- Sapeetがナレッジ整備AIエージェントを提供開始
- RAG・LLM・MCPなど多様なAI活用を支援
- 社内ナレッジの構造化と機密情報のマスキングが可能
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Sapeetのナレッジ整備AIエージェントが企業のAI活用を効率化
株式会社Sapeetは2025年4月24日、企業内のナレッジをAI活用可能な形に整備し情報の検索性と利活用性を向上させる「ナレッジ整備AIエージェント」の提供を開始した。このソリューションはRAGや各種AIツールと連携が可能で、社内ナレッジの自動構造化や機密情報のマスキング、自然言語によるデータ抽出などの機能を実装している。[1]
本ソリューションは、打ち合わせ動画や議事録、チャットツールのログなどの非構造データに対してAIが自動でタグを付与し内容を要約・分類することが可能となっている。個人情報や機密情報を自動でマスキングする機能も搭載されており、必要な文脈やニュアンスを保持したまま安全にAIへ情報を受け渡すことができるだろう。
本エージェントは導入時に整備対象とする情報ソースを接続し、蓄積された情報を自動で構造化・分類・マスキングする仕組みを備えている。整備されたナレッジはチューニング済みのデータベースに格納され、AIチャットボットやRAG連携ツール、MCP活用など様々なAI活用シーンで横断的に利用可能な状態となるのだ。
ナレッジ整備AIエージェントの機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
自動構造化機能 | 非構造データへのタグ付与、要約・分類の自動化 |
セキュリティ機能 | 個人情報・機密情報の自動マスキング |
データ活用支援 | text to SQLによる自然言語クエリ生成・実行 |
業務設計機能 | 業務目標からの逆算による情報設計と整備 |
連携可能サービス | SharePoint、Google Drive、Slack、Teams、Notion |
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RAGについて
RAGとは「Retrieval Augmented Generation(検索拡張生成)」の略称で、大規模言語モデルの回答生成を外部知識で補強する手法のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。
- 既存の文書やデータベースから関連情報を検索して回答を生成
- 最新の情報や専門知識を活用した精度の高い応答が可能
- 企業独自の情報を活用したAIシステムの構築に有効
企業がRAGを導入する際には、参照する情報の整理や構造化が重要な課題となっている。Sapeetのナレッジ整備AIエージェントは、RAGの活用に必要な情報基盤の整備を自動化することで、AIの回答の信頼性や再現性を高め、より効果的なAI活用を実現することが可能だ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「Sapeet、「AIを導入したのに活用できない」を解決する、ナレッジ整備AIエージェントを提供開始 | 株式会社Sapeetのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000060.000026498.html, (参照 25-04-26). 2611
- Google. https://blog.google/intl/ja-jp/
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