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MicrosoftがCopilot Wave 2を発表、AIエージェントとの協業を加速する新機能を多数搭載

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • Microsoft 365 Copilot Wave 2の春リリースを発表
  • AI検索機能とビジネス向け作成機能を追加
  • Agent StoreとCopilot Notebooksを新たに導入

Microsoft 365 Copilot Wave 2で人間とAIの協業が進化

Microsoftは2025年4月23日、Microsoft 365 Copilot Wave 2の春リリースを発表した。この新バージョンでは、AI駆動の検索機能や新しいCreate体験、Copilot Notebooks、そしてAgent Storeなど、人間とエージェントのコラボレーションを促進する機能が追加されている。[1]

OpenAIの深い推論モデルを活用したResearcherとAnalystという2つの画期的な推論エージェントが、Frontier programを通じて本日からAgent Storeで提供開始となった。これらのエージェントは複雑な研究タスクや高度なデータ分析を効率的に実行することが可能になっている。

新しいAgent Storeでは、ResearcherやAnalystなどの事前構築されたエージェントに加え、Jira、Monday.com、Miroなどパートナー企業のエージェントや企業独自のカスタムエージェントを簡単に見つけて利用できるようになった。これにより、ユーザーは必要な専門知識にワンストップでアクセスすることが可能だ。

Microsoft 365 Copilot Wave 2の新機能まとめ

Copilot Search Create機能 Notebooks Agent Store
主な特徴 AIパワード検索 デザインスキル活用 コンテンツ統合 エージェント管理
対応サービス ServiceNow、Google Drive PowerPoint 文書、会議録音 Jira、Monday.com
主な利点 リアルタイム検索 ブランドガイドライン準拠 自動更新機能 専門知識の活用

推論エージェントについて

推論エージェントとは、OpenAIの深い推論モデルを活用して複雑な分析や研究タスクを実行する特殊なAIシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 複数のステップを要する複雑な研究タスクを自動化
  • 高度なデータ分析と洞察の抽出が可能
  • 従来のAIよりも高い精度で結果を導出

ResearcherとAnalystという2つの推論エージェントは、それぞれ研究タスクとデータ分析に特化した機能を提供する。これらのエージェントはFrontier programを通じて提供され、ユーザーは必要な専門知識に簡単にアクセスすることが可能になっている。

Microsoft 365 Copilot Wave 2に関する考察

Microsoft 365 Copilot Wave 2の導入により、企業における人間とAIの協業が新たな段階に進むことが期待される。特にResearcherとAnalystという2つの推論エージェントの追加は、複雑な業務タスクの自動化や意思決定プロセスの効率化に大きく貢献する可能性が高いだろう。

一方で、AIエージェントの導入に伴うデータセキュリティやプライバシーの問題は今後の重要な課題となる。Microsoftはメモリーと個人設定の機能をプライベートに保持する仕組みを実装しているが、より包括的なセキュリティフレームワークの構築が必要になるだろう。

今後は、より多くのサードパーティエージェントがAgent Storeに追加されることで、業務プロセスの自動化がさらに進むことが予想される。特に、異なるエージェント間の連携や学習機能の強化により、より高度な業務支援が実現できる可能性が高い。

参考サイト

  1. ^ Microsoft 365. 「Microsoft 365 Copilot: Your window into the world of agents | Microsoft 365 Blog」. https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/04/23/microsoft-365-copilot-built-for-the-era-of-human-agent-collaboration/, (参照 25-04-26).
  2. 6494
  3. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp
  4. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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