公開:

Aokumoがクラウドネイティブ内製化支援とAI内製化支援を強化、自律型運用の実現に向けAokumo AIを開発

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

Aokumoがクラウドネイティブ内製化支援とAI内製化支援を強化、自律型運用の実現に向けAokumo AIを開発

PR TIMES より


記事の要約

  • Aokumoが事業の重点をクラウドネイティブとAI内製化支援に特化
  • 自律型運用を実現する革新的AIエージェント「Aokumo AI」を開発中
  • ベータ版PoCの参加企業を募集開始

AokumoがAI時代に向けたクラウドネイティブ内製化支援を強化

Aokumo株式会社は2025年5月2日、クラウドネイティブとAI技術分野における新たな事業戦略として、「クラウドネイティブ内製化支援サービス」と「AI内製化支援サービス」に注力することを発表した。企業のクラウドネイティブ環境やAI活用において、実証実験から本格運用への移行時に直面する課題を解決するソリューションを提供していく方針だ。[1]

Aokumoは企業が直面する主要な課題として、インフラの柔軟な拡張性の欠如、専門知識の不足、DevSecOpsなどのチーム体制の未整備、運用の属人化などを指摘している。特に重要な課題として、受動的な運用から予測型運用、さらには自律型運用への進化が必要となっており、AIを活用した運用自動化の実現を目指している。

Aokumoの統合ソリューションは、マルチクラスターKubernetes環境の構築・運用、Platform Engineering & GitOps、AI/MLワークロード、生成AI & LLM、コンピュータービジョン、AIエージェントなど、幅広い領域をカバーしている。組織内にクラウドネイティブとAIの運用力を構築することで、企業の持続的なイノベーションを支援する体制を整えている。

Aokumoのサービス概要まとめ

カテゴリ 内容
クラウドネイティブ内製化 マルチクラスターKubernetes環境の構築・運用、Platform Engineering & GitOps、AI/MLワークロード
AI内製化 生成AI & LLM、コンピュータービジョン、AIエージェント
実績 日本初のAmazon EKS サービスデリバリーパートナー、CNCF / Linux Foundation シルバーメンバー
特徴 Fortune 500企業との豊富な実績、グローバル対応力を備えたサービス提供
Aokumo AIのベータ版PoCの詳細はこちら

DevSecOpsについて

DevSecOpsとは、Development(開発)、Security(セキュリティ)、Operations(運用)を統合したソフトウェア開発アプローチのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • 開発プロセス全体にセキュリティを組み込む継続的なアプローチ
  • 自動化されたセキュリティテストと監視の実装
  • 開発・運用・セキュリティチーム間の密接な連携

Aokumoのクラウドネイティブ内製化支援サービスでは、DevSecOpsの導入支援を通じて、企業の開発・運用プロセスの最適化を実現している。企業がクラウドネイティブ環境を本格的に運用する際には、DevSecOpsの体制構築が重要な要素となっており、セキュリティを考慮した継続的なデリバリーを可能にしている。

Aokumoのクラウドネイティブ戦略に関する考察

Aokumoのクラウドネイティブ内製化支援とAI内製化支援の統合は、企業のデジタルトランスフォーメーションにおいて重要な意味を持っている。特にAIエージェントによる自動運用の実現は、人材不足や運用コストの課題を抱える企業にとって、大きな価値を提供する可能性を秘めているだろう。

一方で、AIによる自動運用の実現には、セキュリティリスクの管理や、AIの判断に対する人間による適切な監督体制の構築が課題となるだろう。特に重要なインフラ運用においては、AIの判断をどこまで許容するかの基準作りと、緊急時の人間によるオーバーライド機能の実装が不可欠となってくる。

クラウドネイティブとAIの内製化支援を同時に提供できる企業は限られており、Aokumoの統合的なアプローチは市場で大きな差別化要因となり得る。今後は、より多くの企業がクラウドネイティブ環境でのAI活用を目指す中で、Aokumoの知見と実績が、日本企業のデジタル競争力向上に貢献することが期待される。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「自走型AI運用へ:クラウドネイティブ×AIで実現する、Aokumoのソリューション | Aokumo株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000089775.html, (参照 25-05-05).
  2. 2201

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧
アーカイブ一覧
AIに関する人気タグ
AIに関するカテゴリ
ブログに戻る

コメントを残す

コメントは公開前に承認される必要があることにご注意ください。