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公開：2025-05-05

アリババがハイブリッド推論搭載のQwen3を発表、AIモデルの新たな進化を実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• アリババがオープンソースLLM「Qwen3」を発表
• 高度な知的処理と柔軟なスケーラビリティを両立
• 6つの通常型モデルと2つのMoEモデルを提供

アリババが発表したQwen3の革新的な機能と特徴

アリババグループは2025年4月29日、オープンソース大規模言語モデル「通義千問（Qwen）」シリーズの最新世代「Qwen3」を発表した。Qwen3は従来型LLMの機能に加え、動的かつ高度な推論能力を組み合わせたハイブリッド推論モデルを搭載しており、数式処理やコーディング、論理的推論などの複雑なタスクに対応する思考モードと高速な汎用応答を提供する非思考モードを状況に応じて切り替えることが可能になった。^[1]

Qwen3は36兆トークンの巨大なデータセットで訓練されており、前世代のQwen2.5の2倍の規模で大幅な進歩を遂げている。API経由でのアクセス時には最大3万8000トークンまでの思考時間制御が可能となり、パフォーマンスと計算効率の最適なバランスを実現することができるようになっている。

また、Qwen3シリーズのモデルには6つの通常型モデルと2つのMoEモデルが含まれており、開発者がモバイルディバイスやスマートグラス、自律走行車、ロボティクスなど多様な分野で次世代アプリケーションを構築できる柔軟性を提供している。119の言語と方言に対応し、翻訳や多言語プロンプト処理で業界トップクラスの精度を実現することに成功した。

Qwen3の機能まとめ

ハイブリッド推論について

ハイブリッド推論とは、複数の推論方式を組み合わせて使用する先進的なAI技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 複数の推論モードを状況に応じて切り替え可能
• 効率的なリソース管理と高度な処理能力を両立
• 汎用的なタスクから専門的な処理まで幅広く対応

Qwen3のハイブリッド推論は思考モードと非思考モードを組み合わせることで、複雑なタスクと一般的なタスクの両方に効率的に対応することが可能になった。特に思考モードでは最大3万8000トークンまでの制御が可能となり、高度な数式処理やプログラミング、論理的推論などの複雑なタスクにも対応できる柔軟性を実現している。

Qwen3の機能拡張に関する考察

Qwen3が採用したハイブリッド推論システムは、AIモデルの新たな可能性を切り開く画期的な進展となっている。36兆トークンという巨大なデータセットでの学習と、思考モードと非思考モードの使い分けにより、より効率的で精度の高い処理が実現できるようになったのだ。

今後の課題として、複数の推論モード間でのスムーズな切り替えやリソース管理の最適化が挙げられる。特に大規模なデータ処理を行う場合、計算コストとパフォーマンスのバランスを取ることが重要になるだろう。

将来的には、より多様な推論モードの追加や、ドメイン特化型の処理能力の強化が期待される。特に産業用途での活用を考えると、特定分野に特化した推論能力の向上や、よりきめ細かな制御機能の実装が重要になってくるはずだ。

参考サイト

1. ^ 中国のアリババグループ. 「Alibaba Introduces Qwen3 Setting New Benchmark in Open-Source AI with Hybrid Reasoning - Alibaba Cloud」. https://www.alibabacloud.com/ja/press-room/alibaba-introduces-qwen3-setting-new-benchmark, (参照 25-05-05).
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