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公開：2025-05-09

LumenとIBMがエンタープライズAIソリューションの開発で協業、エッジでのリアルタイム処理実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• LumenとIBMがエンタープライズ向けAIソリューションで協業開始
• IBMのwatsonxとLumenのエッジインフラを統合
• エッジでのリアルタイムAI処理とコスト削減を実現

LumenとIBMが新たなAIソリューション開発で協業を発表

LumenとIBMは2025年5月6日、IBMのAI製品ポートフォリオwatsonxとLumenのエッジクラウドインフラストラクチャーおよびネットワークを統合し、エッジでのエンタープライズグレードのAIソリューション開発に向けた新たな協業を発表した。両社はデータ生成場所の近くで強力でリアルタイムなAI推論を実現することを目指している。^[1]

Lumenのエッジネットワークは5ミリ秒以下のレイテンシーで主要なクラウドプロバイダーや企業のロケーションへの直接接続を提供することが可能となっており、IBM watsonxとの組み合わせによってリアルタイムのAI処理を実現する基盤となるだろう。この統合によってパブリッククラウドへの依存に伴うコストとリスクの軽減が期待できる。

IBM Consultingは推奨システムインテグレーターとしてテクノロジーや領域、業界への専門知識を活かし、導入規模の拡張やコストの削減、AI機能のフル活用に向けた顧客の取り組みを支援することになった。金融サービスやヘルスケア、製造、小売業の顧客が大量のデータをほぼリアルタイムで分析できる環境を構築している。

エッジAIソリューションの特徴まとめ

エッジコンピューティングについて

エッジコンピューティングとは、データ処理をクラウドやデータセンターではなく、データが生成される場所の近くで実行する分散型のコンピューティングアーキテクチャーのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• データ処理の遅延を最小限に抑制
• ネットワーク帯域幅の効率的な利用
• データのローカル処理によるセキュリティ強化

エッジコンピューティングはAIワークロードの処理に特に有効で、データの生成場所でリアルタイム処理を実現することができる。LumenとIBMの協業ではエッジインフラストラクチャーとAI技術を組み合わせることで、企業のデータ処理における時間的・コスト的な課題を解決し、より効率的なビジネス展開を可能にすることを目指している。

参考サイト

1. ^ 米Lumen Technologies. 「LumenとIBM、ビジネス向けのスケーラブルなAIの提供に向け協業」. https://jp.newsroom.ibm.com/2025-05-07-lumen-and-ibm-collaborate-to-unlock-scalable-ai-for-businesses, (参照 25-05-09).
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2. IBM. https://www.ibm.com/jp-ja

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