AI

エーアイ

公開：2025-05-11

ミドクラジャパンがNVIDIA HGX B200搭載GPUサーバーの国内販売を開始、約2週間での短納期実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ミドクラジャパンがNVIDIA HGX B200搭載GPUサーバーの取り扱いを開始
• HASHCAT JAPANと連携し約2週間での短納期を実現
• GPUクラスター環境構築やAI開発環境をオプションで提供

NVIDIA HGX B200搭載GPUサーバーの国内展開開始

ソニーセミコンダクタソリューションズの100％子会社であるミドクラジャパン株式会社は、2025年5月より日本市場向けにNVIDIA HGX B200搭載のSupermicro社製GPUサーバーの受注を開始した。HASHCAT JAPAN株式会社との連携により、従来数ヶ月を要していた調達期間を約2週間に短縮し、国内市場における即時供給体制を確立している。^[1]

Supermicro社製GPUサーバーには最大8基の空冷式もしくは最大10基の液冷式NVIDIA B200 GPUを搭載可能であり、高度なAI開発や大規模データ処理の運用を加速する性能を備えている。また拡張性の高いシステム構成により、GPUやメモリー、ネットワークアダプターなどの追加が柔軟に行えるようになっている。

ミドクラジャパンは本製品の提供に加え、GPUクラスター環境構築サービスやAI開発環境、そして2025年7月からは画像・動画解析用の大規模AIモデル「ビジョンAIファンデーションモデル」をオプションとして提供する予定だ。AIデータセンターやGPUクラウドサービスの展開を目指す事業者向けに、包括的なソリューションを展開していく。

NVIDIA HGX B200搭載GPUサーバーの機能まとめ

製品の詳細はこちら

ファンデーションAIモデルについて

ファンデーションAIモデルとは、大規模なデータセットと計算リソースを用いて事前学習された基礎的な人工知能モデルのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 画像認識や自然言語処理などの基本タスクを高精度に実行
• 様々な用途に応じて追加学習による最適化が可能
• エッジデバイスからクラウドまで幅広い環境で活用可能

ミドクラジャパンが提供するビジョンAIファンデーションモデルは、ソニーセミコンダクタソリューションズのエッジAIセンシングプラットフォームAITRIOSで活用されているハイパースケールモデルをベースとしている。このモデルを活用することで、属性付き人物検知や車両検出、コンテナID認識などの高度な画像解析タスクを効率的に実行することが可能となる。

NVIDIA HGX B200搭載GPUサーバーに関する考察

NVIDIA HGX B200搭載GPUサーバーの国内供給体制の確立は、日本のAI開発市場に大きな影響を与える可能性がある。従来の数ヶ月単位の納期が約2週間に短縮されることで、企業のAIプロジェクトの開始時期を柔軟に設定できるようになり、市場競争力の向上につながるだろう。

一方で、高性能GPUの急速な普及に伴い、電力消費や冷却効率の問題が顕在化する可能性がある。この課題に対しては、液冷式モデルの採用や効率的なクラスター構成の最適化など、運用面での工夫が求められるだろう。

今後はAIモデルの大規模化がさらに進むことが予想され、より高性能なGPUサーバーへの需要が高まることが考えられる。ミドクラジャパンには、ハードウェアの提供だけでなく、AIモデルの最適化や運用支援など、総合的なソリューションの拡充が期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「NVIDIA HGX B200搭載の最先端GPUサーバーを日本国内向けに取り扱い開始　～受注から約2週間の短納期を実現～ | ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000142730.html, (参照 25-05-11).
2365
2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧