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公開：2024-08-28

スニフアウトがRAG特化コンサルティングサービス「RAG サポーター」を提供開始、生成AI×社内データ活用の課題解決を支援

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• スニフアウトがRAG特化コンサルティングサービスを開始
• 生成AI×社内データ活用の課題解決を支援
• RAGの導入から運用まで全プロセスをサポート

スニフアウトのRAG特化コンサルティングサービス「RAG サポーター」の提供開始

株式会社スニフアウトは、生成AIによる社内データの活用を支援する「RAG サポーター」を2024年8月27日に正式リリースした。このサービスは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の導入から運用における全プロセスの支援が可能で、企業が直面する回答精度の低さなどの課題解決を目指している。^[1]

RAGは社内データを活用した生成AIの導入手段として注目を集めており、生成AI導入を検討している企業の約9割が取り組み中または関心があるとされている。しかし、多くの企業がハルシネーション（AIが誤った情報を生成する現象）などの課題に直面し、その解決に苦慮している状況がある。

「RAG サポーター」は、生成AI開発の専門家によるコンサルティングサービスとして、期待通りの精度が出なかった場合の原因特定や解決策の提案・実装までサポートする。また、これからRAGを導入する企業に対しては、活用に適したシーンを特定し、最適なRAGの導入を上流工程からサポートする体制を整えている。

RAG サポーターのサービス概要

RAG サポーターの詳細はこちら

RAG（Retrieval-Augmented Generation）について

RAGとは、Retrieval-Augmented Generationの略称で、生成AIに外部知識を組み込む手法のことを指している。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 既存のデータベースや文書から関連情報を検索し、AIの出力に活用
• 社内データなど特定のドメイン知識をAIに効率的に組み込むことが可能
• AIの回答精度向上と、最新または正確な情報の提供を実現

RAGは特に企業の内部データ活用において注目されている技術だ。スニフアウトの「RAG サポーター」は、このRAG技術の導入や運用を支援することで、企業の生成AI活用における課題解決を図っている。RAGの適切な実装により、AIチャットボットの回答精度向上や、社内ナレッジの効果的な活用が期待できる。

RAG サポーターに関する考察

RAG サポーターの提供開始は、企業のAI活用における重要な一歩となる可能性が高い。特に、RAGの導入や運用に関する専門知識を持たない企業にとって、このサービスは貴重な支援となるだろう。一方で、RAGの導入には企業の機密情報の取り扱いなど、セキュリティ面での懸念も予想される。

この課題に対しては、スニフアウト社がデータの匿名化や暗号化などのセキュリティ対策を強化し、顧客企業との間で厳密な秘密保持契約を結ぶなどの対応が考えられる。また、今後はRAGの精度向上だけでなく、導入後の運用支援や継続的な最適化サービスなど、長期的なサポート体制の構築が期待される。

RAG技術の進化に伴い、今後はより複雑な質問や多様なデータソースに対応できるRAGシステムの開発が求められるだろう。スニフアウト社には、最新のAI研究成果を積極的に取り入れ、顧客企業のニーズに合わせたカスタマイズ可能なRAGソリューションの提供を期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「RAG特化コンサルティングサービス「RAG サポーター」提供開始｜スニフアウト | 株式会社スニフアウトのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000116826.html, (参照 24-08-28).

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