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公開：2024-08-31

ビットクォークがassimeeにLLM機能を搭載、生産現場DXの加速に期待

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ビットクォークがassimeeにLLM機能を搭載
• 自然言語で生産ラインのシミュレーション可能に
• スマートファクトリーJapan 2024秋で紹介予定

ビットクォークがassimeeにLLM機能を搭載し生産現場DXを推進

ビットクォーク株式会社は生産ラインシミュレーターassimeeに生成AI（LLM：大規模言語モデル）機能を搭載することを2024年8月29日に発表した。この機能により自然言語のやりとりのみで生産ラインのシミュレーションモデル作成や分析が可能となり生産現場のDXを実現する。ビットクォークは誰でも直感的に利用できるツールにより生産現場における業務の平準化・脱属人化を一層推進していく方針だ。^[1]

assimeeは製造・物流業向け生産ラインシミュレーションソフトであり工程設計や工程管理をエクセルで行っている方やシミュレーションソフトのプログラミングに苦労している方にも簡単に使用できるユーザーフレンドリーなプロダクトとなっている。シミュレーション機能ではラインの見える化やボトルネック特定が可能であり最適化機能では在庫適正化や作業員・AGV台数の適正化サイクルタイムの最適化等に使用できる。

主なアップデート内容としてLLMによるインタラクティブなプロセス図の修正やパラメーター変更が可能になった。また、LLMを用いたグラフの解説機能やボトルネックの示唆・解説機能も追加されており生産ラインのシミュレーション後のアクション提案や分析が容易になっている。これらの新機能により生産現場のDXがさらに加速すると期待されている。

assimeeの新機能まとめ

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LLM（大規模言語モデル）について

LLM（大規模言語モデル）とは膨大なテキストデータを学習し自然言語処理タスクを高度に遂行できる人工知能モデルのことを指しており主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量のテキストデータを学習し多様な言語タスクに対応
• 文脈を理解し自然な対話や文章生成が可能
• 専門知識を活用した高度な質問応答や分析が可能

assimeeに搭載されたLLM機能は生産ラインシミュレーションの分野に特化した形で実装されている。これにより生産現場の専門家でなくても自然言語でのやりとりを通じて複雑な生産ラインの設計や分析が可能となり生産性向上や意思決定の迅速化に大きく貢献することが期待されている。

assimeeのLLM機能搭載に関する考察

assimeeへのLLM機能の搭載は生産現場のDXを大きく前進させる可能性を秘めている。特に自然言語でのシミュレーションモデル作成や分析が可能になったことで専門知識がなくてもデータに基づいた意思決定ができるようになり業務の効率化と品質向上が期待できる。一方でAIの判断に過度に依存することでヒューマンエラーとは異なる新たなリスクが生まれる可能性もあるだろう。

今後の課題としては生産現場特有の専門用語や業界固有のノウハウをどこまでLLMに学習させられるかが挙げられる。また、AIの判断根拠の透明性確保や人間の専門家との適切な役割分担も重要になってくるだろう。これらの課題に対しては継続的なモデルの改善と人間の専門家によるAI出力のレビュープロセスの確立が解決策として考えられる。

今後はLLM機能と他のデジタル技術（IoTセンサーや5Gなど）との連携がさらに進むことで、リアルタイムでの生産ライン最適化やより高度な予測分析が可能になると期待される。ビットクォークにはこれらの技術革新を積極的に取り入れ生産現場のDXをリードする存在となることを期待したい。assimeeの進化が日本の製造業の競争力強化にどのように貢献していくか今後の展開から目が離せない。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「生産現場DXを推進するビットクォーク、生産ラインシミュレーターassimeeに生成AI（LLM：大規模言語モデル）機能を搭載 | ビットクォーク株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000007.000119898.html, (参照 24-08-31).

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