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公開：2024-09-11

MILIZEがFIT2024に出展、生成AIを活用した金融サービスと最新技術セミナーを紹介

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• MILIZEがFIT2024に出展予定
• 生成AI活用のサービスを紹介
• 代表によるセミナーも開催

MILIZEのFIT2024出展と生成AI活用セミナー開催

株式会社MILIZEは2024年10月17日から18日にかけて東京国際フォーラムで開催される「FIT2024（金融国際情報技術展）」への出展を発表した。MILIZEブースでは生成AIを活用した営業アドバイスサービス「News Ad」や「Fin Ad」、LLMアプリ構築プラットフォーム「milize Agent」などを紹介する予定だ。^[1]

展示に加え、MILIZE代表の田中徹氏によるセミナーも予定されている。セミナーでは「金融ビジネスにおける生成AIの活きる使い方〜Agentic Workflow」と題し、Agentic WorkflowやAGIを使ったLLM（生成AI）の活用方法について解説が行われる。RAGやFinetuningのテクニックを超える効果的な手法や金融業務での具体的な活用事例が紹介されるだろう。

MILIZEは金融工学やAI研究、フィンテックツールの開発を手掛ける企業だ。今回の出展とセミナーを通じて、金融業界における最新のAI技術活用の知見が共有されることが期待される。金融機関関係者にとっては、業務効率化やサービス向上につながる貴重な情報を得られる機会となるだろう。

FIT2024出展内容とMILIZEセミナー概要

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LLM（大規模言語モデル）について

LLMとは「Large Language Model」の略称で、膨大なテキストデータから学習し、高度な言語理解と生成を実現する人工知能技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 大量のテキストデータからの学習能力
• 自然言語処理タスクにおける高い性能
• 多様な応用可能性（文章生成、質問応答、翻訳など）

MILIZEが提供する「milize Agent」はLLMアプリケーションを構築するためのプラットフォームだ。このようなツールを活用することで、金融機関は顧客対応の自動化や市場分析の高度化など、様々な業務においてAIの恩恵を受けることができる。LLMの活用は金融業界におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の重要な要素となっている。

FIT2024におけるMILIZE出展に関する考察

MILIZEのFIT2024出展は、金融業界におけるAI活用の最新トレンドを示す重要な機会となるだろう。特に、Agentic WorkflowやAGIといった先進的なコンセプトの紹介は、従来のAI活用方法を超える新たな可能性を提示する点で注目に値する。一方で、これらの新技術導入に伴うセキュリティリスクや倫理的問題についても、慎重な検討が必要になるだろう。

今後の課題としては、AI技術の急速な進化に金融規制が追いつくかという点が挙げられる。AIによる意思決定の透明性確保や、個人情報保護との両立など、技術と法規制のバランスをとることが重要になるだろう。解決策としては、金融機関、技術提供企業、規制当局の三者による継続的な対話と、段階的な実証実験の実施が考えられる。

期待される新機能としては、AIによる金融商品のパーソナライゼーションや、リアルタイムでの市場リスク分析などが挙げられる。また、ブロックチェーン技術とAIの融合による新たな金融サービスの創出も期待したい。MILIZEには、こうした革新的なアイデアを金融業界に提供し続けることで、日本の金融DXを牽引する役割を果たしてほしい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「MILIZE、「FIT2024（金融国際情報技術展）」に出展 | 株式会社ＭＩＬＩＺＥのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000198.000034351.html, (参照 24-09-11).

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