ジェネラティブエージェンツがDifyと提携、日本企業の生成AI活用を加速するエンタープライズプラン代理店に

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

PR TIMES より

記事の要約

ジェネラティブエージェンツがDifyと提携
Difyエンタープライズプランの日本代理店に
生成AI活用プラットフォームの導入を支援

ジェネラティブエージェンツとLangGeniusの戦略的パートナーシップ締結

株式会社ジェネラティブエージェンツは2024年9月10日、生成AI活用プラットフォーム「Dify」を運営するLangGenius社との戦略的パートナーシップ締結を発表した。このパートナーシップにより、ジェネラティブエージェンツはDifyのエンタープライズプランを日本市場に提供する初の正式代理店となり、企業の生成AI活用を強力に推進していく。^[1]

Difyは生成AIを活用したアプリケーションをノーコードで開発・運用できる革新的なオープンソースプラットフォームだ。直観的なインターフェースによりプログラミング不要でAIアプリケーションを構築でき、OpenAI GPT-4、Google Gemini、Anthropic Claude等の最新の大規模言語モデルを柔軟に利用可能となっている。

さらにDifyは高度なRAG（検索拡張生成）機能を提供し、企業独自のデータを活用した精度の高い回答生成が可能だ。また、複雑なタスクを自律的に遂行する簡易的なAIエージェントを構築できる機能も備えており、エンタープライズプラン向けにはセキュリティ機能も搭載されている。

Difyの主要機能まとめ

	開発機能	モデル対応	データ活用	AIエージェント	セキュリティ
特徴	ノーコード開発	主要LLM対応	RAG機能	自律的タスク遂行	エンタープライズ向け
メリット	簡易構築	柔軟な選択	高精度回答	複雑タスク対応	企業利用に最適
対象ユーザー	一般ビジネスユーザー	AI開発者	データ活用企業	業務自動化希望企業	大規模企業

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RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation（検索拡張生成）」の略称で、大規模言語モデル（LLM）の回答生成能力を向上させるための技術だ。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

外部データソースから関連情報を検索・取得
取得した情報をLLMの入力に追加
より正確で文脈に沿った回答を生成

Difyが提供するRAG機能により、企業は独自のデータを活用した精度の高い回答生成が可能になる。これは一般的なLLMの知識だけでなく、企業固有の情報や最新のデータを組み合わせることで、より適切かつ価値のある回答を生成できるようになるということだ。

ジェネラティブエージェンツとDifyのパートナーシップに関する考察

ジェネラティブエージェンツとDifyのパートナーシップは、日本企業の生成AI活用を加速させる可能性を秘めている。特にノーコードでのAIアプリケーション開発が可能になることで、技術的なハードルが下がり、より多くの企業が生成AIを業務に取り入れやすくなるだろう。一方で、AIの利用拡大に伴うデータセキュリティやプライバシーの問題が懸念される。

これらの課題に対しては、Difyのエンタープライズ向けセキュリティ機能の強化や、ジェネラティブエージェンツによる導入支援サービスの充実が解決策となりうる。また、今後はより高度な自然言語処理や画像生成などの機能追加、さらには業界特化型のAIアプリケーションテンプレートの提供が期待される。

長期的には、このパートナーシップが日本企業のAI活用レベルを底上げし、国際競争力の向上につながることが期待される。ジェネラティブエージェンツには、単なる技術提供にとどまらず、企業のAI戦略立案から人材育成まで、包括的なサポートを提供することが求められるだろう。

参考サイト

^ PR TIMES. 「ジェネラティブエージェンツ、生成AI活用プラットフォーム「Dify」を提供するLangGeniusとの戦略的パートナーシップを締結 | 株式会社ジェネラティブエージェンツのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000147692.html, (参照 24-09-11).
Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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