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AiGlow社がLLMトレーニングサービス「WAVE」を開始、企業のAI活用スキル向上と業務効率化を支援

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

AiGlow社がLLMトレーニングサービス「WAVE」を開始、企業のAI活用スキル向上と業務効率化を支援

PR TIMES より


記事の要約

  • AiGlowがLLMトレーニングサービスを開始
  • 企業向けにLLM技術の実践的なプログラムを提供
  • AI活用スキル向上と業務効率化を支援

AiGlow社のLLMトレーニングサービス「WAVE」の開始

AiGlow株式会社は2024年9月12日、AI事業の主要サービスである特化型LLMのカスタマイズサービス「WAVE」において、最新のLLMおよび生成AIを効果的に扱うための実践的なトレーニングプログラムの提供を開始した。このプログラムは企業のビジネスニーズに応じたカスタマイズと実践的なトレーニングを提供し、進化した大規模言語モデル(LLM)と生成AIの活用を支援するものだ。[1]

WAVEのトレーニングプログラムは、基礎学習から始まり、最終的にはLLMモデルのAPI活用、検索結果を基にしたテキスト生成技術(RAG)、事前トレーニング済みモデルの使用と調整、そしてモデルの軽量化技術の習得まで幅広い内容をカバーしている。このサービスは、生成AIのスキルアップを目指すエンジニアやAIエンジニア、企業の新人研修、AI技術で社員のスキルアップに投資する組織など、幅広い対象者に向けて提供されるのだ。

AiGlow社がこのサービスを開始した背景には、OpenAIのChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)の普及に伴い、LLMを使って独自のビジネス課題を解決する需要が社会全体で高まっていることがある。しかし、汎用LLMは特定の業界知識や独自のビジネスプロセスを扱う際に十分対応できないという問題があり、WAVEサービスはこの課題に対応するべく、企業が最新のLLM技術を最大限に活用し、特定の業界やビジネスプロセスに適応させることを目的としているのだ。

WAVEサービスのトレーニングプログラム内容

カリキュラム 内容
LLMとAPIの基本 大規模言語モデルの基礎知識、主要なLLMの例と用途
Hugging Face モデルハブの活用、事前学習済みモデルのNLPタスクへの適用
ファインチューニング 概念、プロセス、カスタムデータセットを使用した特定タスクへの適用
モデルの量子化 効果的なパラメータ調整技術、高効率・高性能なカスタマイズ
RAGシステムの構築 生成AIアプリケーションに特化した高度なRAGシステムの設計と実装

RAGについて

RAGとは「Retrieval-Augmented Generation」の略称で、大規模言語モデル(LLM)と情報検索を組み合わせた先進的なAI技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • 外部データソースからの情報取得と生成を組み合わせる
  • 最新かつ正確な情報に基づいた回答生成が可能
  • 特定ドメインの知識を効果的にAIシステムに統合できる

AiGlow社のWAVEサービスでは、このRAG技術の構築に関するカリキュラムが提供されている。このカリキュラムを通じて、参加者は生成AIアプリケーションに特化した高度なRAGシステムの設計と実装方法を学ぶことができる。RAG技術の習得により、企業は自社の特定の業界知識やビジネスプロセスに適応したAIシステムを構築する能力を獲得することが期待されるのだ。

AiGlow社のLLMトレーニングサービスに関する考察

AiGlow社のWAVEサービスによるLLMトレーニングプログラムの開始は、企業のAI活用を促進する重要な一歩となる可能性がある。特に、汎用LLMでは対応が難しい特定業界の知識や独自のビジネスプロセスに対応できる人材を育成できる点は、多くの企業にとって大きなメリットとなるだろう。また、基礎から応用まで幅広い内容をカバーしているため、AIエンジニアの育成だけでなく、既存の社員のスキルアップにも効果的に活用できると考えられる。

一方で、このようなトレーニングプログラムの普及に伴い、AIの倫理的な使用や個人情報保護に関する問題が顕在化する可能性もある。企業がカスタマイズしたAIモデルを適切に管理し、誤用や悪用を防ぐための体制づくりが重要になってくるだろう。また、AIの進化に伴い、人間の役割や雇用形態の変化にも注目する必要がある。企業はAI技術の導入と並行して、従業員のスキル転換や新たな職種の創出にも取り組むべきだ。

今後、AiGlow社のようなサービスがさらに普及することで、AIの民主化が進み、より多くの企業がAI技術を活用できるようになると予想される。これにより、業界全体のイノベーションが加速し、新たなビジネスモデルや価値創造の機会が生まれる可能性がある。一方で、AIの普及に伴う社会的影響や法的規制の整備など、技術面以外の課題にも目を向ける必要があるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「最先端LLM技術を身につける!加速するAI時代を捉えるLLMトレーニングサービス開始 | AiGlow株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000142695.html, (参照 24-09-14).

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