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公開：2024-09-26

D2C RがキョウソウAIをGPT-4o miniにアップデート、広告テキスト生成の高度化と対応メディア拡大で効果的なマーケティングを実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• D2C RがキョウソウAIをGPT-4o miniにアップデート
• 高度なテキスト生成と処理能力が向上
• 対応メディアが拡張され広告効果が期待

キョウソウAIのGPT-4o miniアップデートで広告テキスト生成が進化

株式会社D2C Rは、広告テキスト生成AI「キョウソウAI for text」のFine-tuningモデルを「GPT-4o mini」にアップデートしたことを2024年9月25日に発表した。このアップデートにより、より高度なテキスト生成と処理能力の向上が実現され、複雑な文脈や細かなニュアンスを理解した広告目的に適した高品質なテキストの生成が可能になった。^[1]

キョウソウAIの対応メディアも拡張され、検索広告、docomo Ad Network、LINE、Meta、SmartNews、Xなど多くのメディアで効果的な広告テキストの生成が可能になった。各メディア固有の規定や表現スタイル、トーン＆マナーを考慮し、より自然で効果的な広告テキストの作成が実現されている。

D2C Rのクリエイティブエキスパートの知見を活用し、広告パフォーマンスの向上を目指した調整も行われている。これにより、メディアの特性を活かしながら高い広告効果が期待できるテキストの生成が可能となった。キョウソウAIはこれまでに約30案件の広告出稿に導入され、CTR88%向上やCPA54%改善などの顕著な成果を上げている。

キョウソウAIの新機能まとめ

Fine-tuningモデルについて

Fine-tuningモデルとは、既存の機械学習モデルを特定のタスクや領域に適応させるために再学習させる手法のことを指しており、主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 既存モデルの知識を活用しつつ、特定タスクに特化
• 少量のデータでも高精度な結果を得られる
• 学習時間とコストの削減が可能

キョウソウAIのFine-tuningモデルでは、D2C R独自の広告効果データや効果的な媒体テキストを業種・訴求軸・トーン＆マナーで分類し、クリエイティブプランニングのエキスパートの知見を加えて学習させている。これにより、広告効果が高く、ブランド棄損リスクにも配慮された広告テキストを迅速に提供することが可能となっている。

キョウソウAIのGPT-4o miniアップデートに関する考察

キョウソウAIのGPT-4o miniへのアップデートは、デジタル広告業界に大きな影響を与える可能性がある。高度なテキスト生成能力と処理速度の向上により、広告クリエイティブの質と量の両面で大幅な改善が期待できる。また、多様なメディアへの対応拡大は、クロスプラットフォームでの一貫したメッセージング戦略の構築を容易にするだろう。

一方で、AIによる広告テキスト生成の普及に伴い、人間のクリエイターの役割の変化や、AIが生成した広告の倫理的問題も懸念される。特に、AIが生成したテキストの著作権や責任の所在、個人情報の取り扱いなどに関する法的枠組みの整備が急務となるだろう。これらの課題に対しては、人間とAIの協働モデルの確立や、AIエシックスに関するガイドラインの策定が解決策となり得る。

今後、キョウソウAIにはさらなる機能拡張が期待される。例えば、画像や動画生成との連携による総合的なクリエイティブ制作支援や、リアルタイムでの広告効果予測機能の追加などが考えられる。D2C Rには、AIを活用した包括的なマーケティングソリューションの提供を通じて、広告業界全体のデジタルトランスフォーメーションを牽引する役割が期待される。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「「キョウソウAI」Fine-tuningモデルを「GPT-4o mini」にアップデート さらに高精度なテキスト作成が可能に | 株式会社D2C Rのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000048.000012117.html, (参照 24-09-26).
2. Meta. https://about.meta.com/ja/

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