公開:

近畿大学がSELFBOTを導入、生成AI連携で学生サポート体制を強化

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)

近畿大学がSELFBOTを導入、生成AI連携で学生サポート体制を強化

PR TIMES より


記事の要約

  • 近畿大学がSELFBOTを導入し、AIチャットボットを進化
  • 生成AI連携で学生・教職員の利便性向上を目指す
  • 個々の学生に合わせた情報提供を将来的に計画

近畿大学が生成AI連携チャットボットSELFBOTを導入し、サポート体制を強化

近畿大学は2024年10月1日より、SELF株式会社提供の生成AI連携チャットボット「SELFBOT」を導入すると発表した。これまでも問い合わせ対応にAIチャットボットを活用してきたが、SELFBOTの導入により回答の質を高め、学生・教職員の利便性向上と窓口スタッフの業務負担軽減を目指している。[1]

SELFBOTは生成AIのChatGPTと連携しており、ドキュメントやURLから自動学習することで、教職員が質問や回答を考える手間を省きつつ、より高度で柔軟な回答が可能となる。これにより、学生からの問い合わせ対応をさらに効率化し、窓口対応の負担を軽減することが期待されている。

将来的には、SELFBOTを活用して個々の学生にパーソナライズされた情報提供を目指している。SELF株式会社は独自のユーザー理解システムを有しており、学生の属性情報やメンタル、生活環境などに基づく個別最適化システムの実現を視野に入れている。これにより、学生一人ひとりの特徴や目標に合わせた教育支援の提供を目指している。

SELFBOTの主な特徴まとめ

項目 詳細
AI連携 ChatGPTと連携し、高度で柔軟な回答が可能
自動学習機能 ドキュメントやURLから自動で学習可能
利用開始日 2024年10月1日
主な目的 学生・教職員の利便性向上、窓口業務の負担軽減
将来的な展望 個々の学生に合わせたパーソナライズされた情報提供

生成AIについて

生成AIとは、人工知能技術の一種で、新しいデータや内容を自動的に生成する能力を持つAIシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 大量のデータから学習し、新しい内容を創造できる
  • テキスト、画像、音声など様々な形式のデータを生成可能
  • 人間のような自然な対話や創造的なタスクをこなせる

SELFBOTの場合、生成AIのChatGPTと連携することで、より高度で柔軟な回答が可能となっている。これにより、学生からの多様な問い合わせに対して、人間のオペレーターに近い質の回答を自動で提供することができる。将来的には、個々の学生の特性に合わせたパーソナライズされた情報提供も視野に入れており、教育支援の質の向上が期待されている。

SELFBOTの導入に関する考察

SELFBOTの導入により、近畿大学の学生サポート体制が大きく進化する可能性がある。特に、ChatGPTとの連携による高度な回答能力と、自動学習機能による継続的な改善は、学生の多様なニーズに迅速かつ的確に対応できるという点で評価できる。一方で、AIによる対応の増加に伴い、人間との直接的なコミュニケーションの機会が減少する可能性があることは懸念点となるだろう。

この課題に対しては、AIと人間のスタッフの役割分担を明確にし、複雑な相談や感情的なサポートが必要な場合は人間が対応するなど、バランスの取れたサポート体制を構築することが重要だ。また、AIの回答の正確性や適切性を定期的に検証し、必要に応じて調整を行うことも不可欠となる。将来的には、AIがより高度な学習支援や進路相談にも活用されることが期待される。

SELFBOTの導入は、単なる問い合わせ対応の効率化にとどまらず、教育のパーソナライゼーションという大きな可能性を秘めている。学生一人ひとりの特性や目標に合わせた情報提供や学習支援が実現すれば、教育の質が飛躍的に向上する可能性がある。今後は、プライバシー保護や倫理的な配慮を十分に行いながら、AIと人間の協働による新しい教育支援モデルの構築が期待されるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「生成AI連携の「SELFBOT」導入で、近畿大学のAIチャットボットが進化! | SELF株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000164.000018339.html, (参照 24-10-03).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧
ブログに戻る

コメントを残す

コメントは公開前に承認される必要があることにご注意ください。