公開:

CyCraftがCODE BLUE 2024でAIセキュリティソリューションを発表、RAGシステムの評価フレームワークとEASMシステムの機能強化へ

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • CyCraftがCODE BLUE 2024で最新ソリューションを発表
  • RAGシステムのロバスト性評価フレームワークを紹介
  • AIを活用した次世代EASMシステムについて解説

CyCraftの最新AIセキュリティソリューションがCODE BLUE 2024で公開

CyCraftは2024年11月14日から15日に開催される国際セキュリティカンファレンス「CODE BLUE」において、AIと情報セキュリティ技術に関する最新の研究成果2つを発表することを公開した。RAGシステムのロバスト性評価フレームワーク「BullyRAG」の導入により検索フェーズやLLM生成フェーズの脆弱性対策が強化されている。[1]

外部攻撃サーフェス管理システムにAIを導入することで、外部資産の発見を自動化し潜在的な攻撃パスのシミュレーションが可能になった。この技術革新により組織はリスク軽減の優先順位付けと防御強化を効率的に実施できるようになっている。

CyCraftは台湾に本社を置き2017年に設立された企業で、アジア太平洋地域の政府機関や金融機関にサービスを提供している。同社のAI技術は国際的な研究機関から高い評価を受け、複数の著名な賞を受賞するなど業界での存在感を示している。

CODE BLUE 2024の講演スケジュール

項目 詳細
イベント日程 2024年11月14日~15日
会場 ベルサール高田馬場
講演1:時間・場所 11月14日 11:00-11:40、Room2
講演1:内容 多視点RAGロバスト性評価フレームワーク
講演2:時間・場所 11月14日 13:55-14:25、HALL A
講演2:内容 次世代EASM:外部攻撃パスシミュレーション
CODE BLUE 2024の詳細はこちら

RAGシステムについて

RAGシステムとは、Retrieval-Augmented Generationの略称で、情報検索と生成を組み合わせた先進的なAIシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

  • 検索フェーズとLLM生成フェーズの2段階で構成
  • 外部データソースから関連情報を効率的に検索
  • 検索結果を基にAIが高精度な応答を生成

BullyRAGフレームワークはRAGシステムのロバスト性を包括的に評価するための初のオープンソースツールとして注目を集めている。このフレームワークによってRAGシステムの脆弱性を特定し対策を講じることで、より安全で信頼性の高いAIシステムの構築が可能になるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「11月開催!CODE BLUE 2024 に CyCraft が登壇、最新ソリューションを発表 | 株式会社CyCraft Japanのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000037.000045349.html, (参照 24-10-24).

※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。

「AI」に関するコラム一覧「AI」に関するニュース一覧
ブログに戻る

コメントを残す

コメントは公開前に承認される必要があることにご注意ください。