IBMが企業向けAIモデルGranite 3.0を発表、同規模モデルを上回る性能と安全性を実現へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

IBMがAIモデルファミリーGranite 3.0を発表
同規模のモデルを上回る高性能を実現
安全性と透明性を重視した設計を採用

IBMが年次イベントTechXchangeでGranite 3.0を発表

IBMは2024年10月21日の年次イベント「TechXchange」において、AIモデルファミリー「Granite 3.0」のリリースを発表した。このバージョンでは、同規模のモデルを上回るパフォーマンスと安全性を実現し、Apache 2.0ライセンスのもと企業向けに提供されることが決定している。^[1]

Granite 3.0は日本語を含む12種類の自然言語と116種類のプログラミング言語に対応しており、12兆トークンを超えるデータを活用して学習を行っている。年末までには128Kのコンテキスト長とマルチモーダル文書理解機能のサポートが予定されており、さらなる機能拡張が期待できるだろう。

また、Granite Guardian 3.0モデルも同時に発表され、市場で最も包括的なリスクおよび有害性検出機能を提供することが明らかになった。MetaのLlama Guardモデルと比較して高い有害性検出精度を実現し、企業のAI導入における安全性向上に貢献している。

Granite 3.0の特徴まとめ

	言語モデル	Guardian	混合エキスパート
主な機能	自然言語処理	安全性検証	性能最適化
対応言語	12言語	複数言語対応	プログラミング言語116種
特徴	高性能処理	有害性検出	低レイテンシー
提供形態	Apache 2.0	watsonx.ai	CPU/GPU対応

AIモデルファミリーについて

AIモデルファミリーとは、特定の目的や用途に最適化された複数の人工知能モデルを体系的に組み合わせたものを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

複数のモデルを組み合わせた統合的なアプローチ
用途に応じた最適なモデル選択が可能
効率的なリソース管理と高いスケーラビリティ

Granite 3.0は企業向けに設計されたAIモデルファミリーとして、高性能な言語処理能力と安全性を両立している。MetaやMistralの同規模モデルと比較して優れたパフォーマンスを発揮し、企業のAI活用における新たな選択肢として注目を集めている。

Granite 3.0に関する考察

Granite 3.0の最大の利点は、企業データの活用に特化した設計思想にある。一般公開データに依存する他のLLMとは異なり、企業独自のデータを効率的に活用できる点は、ビジネス現場での実用性を大きく高めているだろう。InstructLabとの組み合わせによるコスト削減効果も、企業のAI導入を後押しする要因となる。

今後の課題として、多言語対応の拡充と処理速度の最適化が挙げられる。現状の12言語から対応言語を増やすことで、グローバルな企業での活用がさらに進むと考えられるだろう。また、大規模言語モデルの処理に必要な計算リソースの効率化も重要な課題となる。

将来的には、AIモデルの説明可能性や透明性の向上が期待される。企業での意思決定支援にAIを活用する場合、モデルの判断根拠を明確に示せることが重要だ。Granite 3.0の責任ある利用ガイドはその一歩となるだろう。