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公開：2024-10-31

Deep Automateが次世代型インサイト分析サービス「レビュー参謀」を提供開始、データサイエンティストとAI技術の融合でビジネス改善を実現

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Deep AutomateがAI分析サービス「レビュー参謀」を開始
• データ分析とAIを組み合わせた多角的な顧客分析が可能
• 専門家による具体的な改善提案までワンストップで提供

レビュー参謀による次世代型インサイト分析サービス

株式会社Deep Automateは、専門的なデータ分析とAI技術を組み合わせた次世代型インサイト分析サービス「レビュー参謀」を2024年10月30日に正式リリースした。このサービスではデータサイエンティストによる多角的な分析と独自のAI分析を組み合わせることで、顧客の声から有意義なビジネスインサイトを抽出し具体的な改善提案までをワンストップで提供している。^[1]

口コミサイトや動画プラットフォームなど、複数メディアからの包括的なデータ収集・分析によって、カスタマージャーニー全体を通じた期待値と実体験のギャップを明確にすることが可能となった。さらにデータ分析専門家の知見とAIテキスト分析技術を組み合わせることで、潜在的なニーズと顕在化された要望の構造化分析まで実現している。

また顧客満足度評価の分析では、実際の評価とAI推定の比較により、★5評価をつけた顧客のコメントにも改善余地が含まれている可能性を発見することができた。この分析手法により、数値だけでは見えない細かな不満や改善点を洗い出し、より深い顧客理解とサービス向上につながることが期待できる。

レビュー参謀の分析機能まとめ

レビュー参謀の詳細はこちら

データサイエンティストについて

データサイエンティストとは、データ分析の専門家であり、統計学やプログラミングの知識を活用してデータから価値を見出す職業のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 統計学や機械学習などの高度な分析スキルを保有
• ビッグデータを活用した意思決定支援が可能
• データ可視化や分析結果の実務応用に長けている

レビュー参謀では、データサイエンティストがAI技術と組み合わせることで、より正確で実用的な分析を実現している。特に顧客の声に関する分析では、数値評価とコメント内容の両面から分析することで、表面的な満足度だけでなく潜在的な改善点まで見出すことが可能となっている。

レビュー参謀に関する考察

レビュー参謀の最大の利点は、データサイエンティストの専門知識とAI技術を組み合わせることで、より深い顧客理解を実現している点にある。特に満足度評価において、実際の評価とAI推定の差分を分析することで、高評価のコメントからも改善点を見出せる点は画期的である。一方で、分析対象となるデータの品質や量によって分析精度に差が出る可能性も考えられる。

解決策として、データ収集源の多様化や、業界特有の文脈を考慮したAIモデルのカスタマイズが有効だろう。さらに、分析結果の解釈や実践的な改善提案において、業界経験豊富なコンサルタントとの連携も検討に値する。将来的には、リアルタイム分析や予測分析機能の追加により、より戦略的な意思決定支援が可能になることを期待したい。

また、現在は主にレビューデータの分析に焦点を当てているが、今後は社内データとの統合分析や、競合分析機能の強化も望まれる。特に、業界特有のトレンドや規制に関する情報を組み込むことで、より実践的な改善提案が可能になるだろう。このようなサービスの進化により、企業のデータドリブン経営の実現に大きく貢献することが期待できる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「専門的なデータ分析とAI技術を融合させた次世代型インサイト分析サービス「レビュー参謀」をローンチ | 株式会社Deep Automateのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000146514.html, (参照 24-10-31).

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