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公開：2024-08-02

AndbotがWebデータ収集API「GenQL」を提供開始、生成AI時代のデータ活用を促進

text: XEXEQ編集部

記事の要約

• AndbotがWebデータ収集API「GenQL」を提供開始
• 生成AI時代に対応したデータ収集・更新の自動化を実現
• 開発サービスも同時にリリース

GenQLによるWebデータ収集の革新

株式会社Andbotは、生成AI時代に対応したWebデータ収集APIである「GenQL」（ジェネレイティブキューエル）の提供を2024年8月1日に開始した。GenQLは、Google検索やWebスクレイピングでは対応しきれないWebデータ収集を効率的に行い、取得後のデータ更新も自動で実行することで、常に最新のデータを扱うことを可能にしている。^[1]

GenQLの主要な提供サービスには、Web上からの必要なデータ検索、システムなどに組み込めるデータ加工、任意の周期でのデータ自動更新、サイト構造変化やアップデートへの自動対応、複数のデータ元から取得したデータの一貫した形式への統合、そして虚偽データの排除とデータ精度のチューニングが含まれる。これらの機能により、Webデータ収集のコスト削減と取扱データ量のスケーリングを実現し、顧客サービスの価値向上に寄与することが期待される。

GenQLの具体的なユースケースとしては、生成AIプロダクトへの最新ニュース情報の入力作業の自動化、企業データベースサービスにおける企業情報の取り込み自動化、社内業務システムへのデータインフラ提供などが想定されている。Andbotは、本リリースに伴いGenQLを用いたWebデータ収集事業を開始し、サービス詳細や事例紹介についての問い合わせを受け付けている。

生成AIについて

生成AIとは、人工知能技術の一分野で、新しいデータやコンテンツを自動的に生成する能力を持つAIシステムのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 大量のデータから学習し、新しい情報やコンテンツを創造
• テキスト、画像、音声、動画など多様な形式のデータを生成可能
• 人間の創造性を補完し、業務効率化や新しい表現手法の開拓に貢献

生成AIは、機械学習の一種である深層学習（ディープラーニング）技術を基盤としており、大規模な言語モデルや画像生成モデルなどが代表的な例である。これらのモデルは、膨大なデータセットから学習し、パターンや構造を理解することで、人間が書いたかのようなテキストや、実在しない画像を生成することができる。

GenQLに関する考察

GenQLの登場により、Webデータ収集の自動化と効率化が進むことで、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）が加速する可能性がある。しかし、大量のデータを自動収集することで、個人情報保護やデータの著作権に関する問題が浮上する可能性もあるだろう。GenQLを利用する企業は、法的・倫理的な観点からデータの取り扱いに十分注意を払う必要がある。

今後、GenQLには自然言語処理技術のさらなる進化を取り入れ、より高度なデータ解析や意味理解の機能が追加されることが期待される。例えば、収集したデータの文脈や意図を理解し、より精緻な情報抽出や要約生成を行う機能が実装されれば、ユーザーにとってより価値の高いデータ活用が可能になるだろう。また、ブロックチェーン技術との連携により、データの信頼性や追跡可能性を高める機能も有用である。

GenQLの発展は、ビッグデータとAIの融合をさらに促進し、データ駆動型の意思決定や新しいビジネスモデルの創出に大きく貢献する可能性がある。一方で、データの質と量のバランス、そしてAIによる判断の透明性確保が重要な課題となるだろう。Andbotには、これらの課題に対応しつつ、ユーザーのニーズに合わせてGenQLの機能を継続的に拡張していくことが求められる。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「生成AI時代に不可欠なWebデータ収集を効率化するAPI「GenQL」を提供開始 | 株式会社Andbotのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000115834.html, (参照 24-08-02).
2. Google. https://blog.google/intl/ja-jp/

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