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公開：2024-11-14

NVIDAIがH200 NVL 141GB PCIeを発表、大規模言語モデルの処理が最大1.9倍に高速化

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• NVIDIAがH200 NVL 141GB PCIeの受注開始
• 前モデルH100比で最大1.9倍の推論性能を実現
• 生成AIに最適化された大容量141GBメモリを搭載

NVIDIA H200 NVL 141GB PCIeで大規模言語モデルの処理が高速化

ジーデップ・アドバンスは、NVIDIAのHopperアーキテクチャを搭載したGPUカード「NVIDIA H200 NVL 141GB PCIe」の受注を2024年11月12日より開始した。HBM3eメモリを採用し141GBの大容量メモリと4.8TB/sの帯域幅を実現することで、大規模言語モデルの処理性能が飛躍的に向上している。^[1]

NVIDIA H200 NVL 141GB PCIeは、Llama2 70Bの推論において前モデルのH100と比較して1.9倍、GPT3-175Bの推論で1.6倍の高速化を達成した。HPCアプリケーションではCPUと比較して110倍の処理速度を実現し、複雑なシミュレーションや機械学習タスクの実行時間を大幅に短縮することが可能になった。

また、2枚のH200 NVLをNVLinkで接続することで282GBの統合メモリ空間と900GB/sの広帯域通信を実現した。NVIDIA AI Enterprise 5年サブスクリプションが付属しており、開発者は充実したフレームワークやライブラリを活用してAIアプリケーションの開発が可能になっている。

NVIDIA H200 NVL 141GB PCIeの仕様まとめ

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Hopperアーキテクチャについて

Hopperアーキテクチャとは、NVIDIAが開発した最新のGPUアーキテクチャであり、大規模言語モデルやHPCワークロードに特化した設計が特徴である。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• HBM3eメモリによる大容量・高帯域メモリシステム
• Tensor Coreによる高速な行列演算処理
• NVLinkによる高速なGPU間通信

NVIDAのHopperアーキテクチャは従来のGPUアーキテクチャと比較して、AIワークロードに特化した最適化が施されている。H200では141GBの大容量メモリと4.8TB/sのメモリ帯域幅を実現し、大規模言語モデルの学習や推論において画期的な性能向上をもたらしている。

NVIDIA H200 NVL 141GB PCIeに関する考察

NVIDIA H200 NVL 141GB PCIeの大容量メモリと高速なメモリ帯域は、大規模言語モデルの処理において革新的な性能向上をもたらしている。2枚のGPUをNVLinkで接続することで282GBという広大なメモリ空間が実現し、より大規模なモデルの学習や推論が可能になった。

一方で、600Wという高い熱設計電力は、冷却システムやデータセンターの電力インフラに新たな課題を突きつける可能性がある。NVLinkによる2GPU構成の活用には、効率的な負荷分散アルゴリズムの開発やソフトウェアの最適化が必要になるだろう。

NVIDIA AI Enterpriseの5年サブスクリプション付属は、長期的な開発環境の安定性を提供する一方で、高額な導入コストが普及の障壁となる可能性もある。今後は、クラウドサービスを通じた従量課金型の利用モデルなど、より柔軟な提供形態の展開に期待したい。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「NVIDIA®H200 NVL 141GB PCIe の取り扱い開始のお知らせ | 株式会社ジーデップ・アドバンスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000023.000090150.html, (参照 24-11-14).
2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/
3. TSMC. https://www.tsmc.com/japanese

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