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公開：2024-11-14

KEENONとソフトバンクロボティクスが配膳ロボット3機種を共同展示、飲食店DXの加速に期待

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• KEENONとソフトバンクロボティクスが共同出展を発表
• 配膳・配送ロボット3機種をデモ展示予定
• スマートレストランEXPO東京で最新技術を披露

配膳・配送ロボットの最新モデル展示によるDX推進

KEENON Roboticsとソフトバンクロボティクスは、2024年11月20日から22日まで幕張メッセで開催される第3回スマートレストランEXPO東京への共同出展を発表した。飲食店向けの最新配膳・配送ロボットとして、狭い通路に対応可能なKeenbot T8や大容量配膳が可能なKeenbot T5、そして集客効果の高いDINERBOT T10を展示する予定である。^[1]

Keenbot T8は独自開発のSLAMシステムにより高精度な位置決めと障害物回避を実現し、最小通路幅55cmという狭小空間でも効率的な配膳作業が可能となっている。このモデルは2023年にグッドデザイン賞を受賞し、日本の飲食店舗における運用効率の向上に大きく貢献するだろう。

DINERBOT T10は大型サイネージを搭載した最新型配膳ロボットで、4台の立体ビジョンカメラによる300°3D検出機能や環境認識システムを実装している。音声や触覚、視覚によるマルチモーダルなインタラクション機能により、顧客とのコミュニケーションを円滑に行うことが可能だ。

配膳・配送ロボットの機能比較

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SLAMシステムについて

SLAMシステムとは、Simultaneous Localization and Mappingの略称で、ロボットの自己位置推定と環境地図作成を同時に行う技術のことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• リアルタイムでの位置推定と地図更新が可能
• センサーデータを活用した高精度なナビゲーション
• 動的環境での安定した障害物回避能力

KEENONが開発したSLAMシステムは、配膳ロボットの安全かつ効率的な運用を実現する重要な技術基盤となっている。特にKeenbot T8に実装されているシステムは、狭い通路での正確な位置決めや障害物回避を可能にし、日本の飲食店舗における実用性を高めている。

配膳・配送ロボットの展開に関する考察

配膳・配送ロボットの導入は、人手不足に悩む飲食業界において重要な解決策となる可能性を秘めている。特にKeenbot T8のような狭所対応型モデルは、スペース効率が重視される日本の飲食店舗において高い実用性を発揮するだろう。マーケティング機能を備えたDINERBOT T10の活用により、顧客サービスの質的向上も期待できる。

一方で、導入コストや運用管理の負担、従業員との協調体制の構築など、解決すべき課題も存在している。ロボットの運用に関する従業員教育の充実や、メンテナンス体制の整備が今後の普及における重要な要素となるだろう。特に小規模店舗でのコスト負担軽減策の検討が必要不可欠だ。

将来的には、AIによる学習機能の強化やクラウドベースの運用管理システムの導入により、より柔軟な対応が可能になると予測される。KEENONとソフトバンクロボティクスの協力体制を活かし、日本市場に特化したソリューションの開発が進むことを期待したい。マルチモーダルなインタラクション機能の拡充も重要な検討課題となるだろう。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「配膳・配送ロボット企業KEENON Robotics、「第3回 スマートレストランEXPO東京」にソフトバンクロボティクスと共同出展 | KEENON Robotics株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000019.000112570.html, (参照 24-11-14).

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