LayerXのAi Workforceが三菱UFJ銀行に導入、生成AIによるナレッジシェアの効率化を実現
PR TIMES より
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記事の要約
- LayerXのAi Workforceが三菱UFJ銀行に導入
- 提案書のデータレイクシステムにAI技術を活用
- マスキングとタグ付けの自動化で業務効率化を実現
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三菱UFJ銀行がLayerXのAi Workforceを導入しデータレイクシステムを構築
LayerXは生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を株式会社三菱UFJ銀行に導入し、2024年11月14日より提供を開始した。三菱UFJ銀行は提案書データレイクシステムを構築し、個人や部署に散在していたナレッジやノウハウを組織知として活用することで、営業担当者の提案力向上と業務効率化の実現を目指している。[1]
三菱UFJ銀行では取引先企業の課題やニーズに応じた適切なソリューションの提案が求められており、営業担当者の業務効率化が急務となっていた。Ai Workforceの導入により、生成AIが自動でマスキングやタグ付けを実施することで、セキュアかつ効率的なナレッジシェアの環境が整備されることになる。
現在はマスキングとタグ付けの2つの機能でAi Workforceを活用しているが、今後は提案書の自動作成機能の導入も視野に入れている。LayerXは「企業と成長を共にするAIプラットフォーム」というビジョンのもと、AIを活用した幅広い機能開発と提供に取り組んでいくことになった。
Ai Workforceの主な機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
主要機能 | マスキング機能、検索用タグ付け機能 |
今後の展開 | 提案書自動作成機能の追加 |
導入効果 | ナレッジシェアの効率化、提案品質の向上 |
特徴 | 生成AIによる自動処理、セキュアな情報管理 |
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データレイクシステムについて
データレイクシステムとは、構造化・非構造化を問わず多様なデータを一元的に格納・管理できる大規模なデータストレージシステムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- 多様なフォーマットのデータを柔軟に保存可能
- データの収集から分析までをシームレスに実行
- 必要に応じてデータ構造を後から定義可能
三菱UFJ銀行が構築したデータレイクシステムでは、提案書に含まれる様々な形式のナレッジやノウハウを一元管理することが可能になっている。生成AIと組み合わせることで、営業担当者は必要な情報を効率的に検索・活用できる環境が整備され、顧客への提案品質向上につながることが期待される。
Ai Workforceの導入に関する考察
Ai Workforceの導入により、三菱UFJ銀行では営業担当者個人が持つナレッジを組織全体で共有・活用できる環境が整備された。特にマスキング機能により機密情報を適切に管理しながらナレッジを共有できる点は、金融機関特有の厳格な情報管理要件を満たしつつデジタル化を推進できる革新的なアプローチと言えるだろう。
一方で、生成AIによる自動マスキングやタグ付けの精度向上が今後の課題として挙げられる。金融機関特有の専門用語や業界特有の表現に対する適切な処理が求められるため、AIモデルの継続的な改善と金融業界向けのチューニングが必要になってくるはずだ。
また、提案書の自動作成機能の実現に向けては、既存の提案書データの品質管理と標準化が重要な課題となる。提案書の構造や表現の統一化を進めつつ、業界や顧客に応じた柔軟なカスタマイズを可能にする仕組みづくりが成功の鍵を握るだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「LayerXが開発する「Ai Workforce」、株式会社三菱UFJ銀行におけるナレッジシェア活用に向け導入開始 | 株式会社LayerXのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000389.000036528.html, (参照 24-11-15).
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