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IBMがIBM Consulting Advantageを拡張、IBM Granite 3.0の採用でAIのROI最大化を実現へ

text: XEXEQ編集部
(記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります)


記事の要約

  • IBMがIBM Consulting Advantageの機能を拡張
  • IBM Granite 3.0がデフォルトモデルに採用
  • IBMコンサルタントがAIのROI最大化を支援

IBM Consulting Advantageの機能拡張とGranite 3.0の採用

IBMは2024年11月20日、AI実用化のソリューションを企業と共創するプラットフォームであるIBM Consulting Advantageの機能を大幅に拡張することを発表した。AIを活用した初のプロジェクト・デリバリー・プラットフォームとして、エージェントやアプリケーションを含む最先端のソフトウェア・アセットと手法を有し、企業の価値実現までの時間を短縮している。[1]

IBM Consulting Advantageの新機能として、新たにリリースした大規模言語モデルのGranite 3.0がデフォルト・モデルとして採用された。多くの学術的および業界ベンチマークにおいて、主要なLLMプロバイダーが提供する同サイズのモデルを上回る性能を発揮し、パフォーマンス、透明性、安全性において高いスコアを示している。

IBM Institute for Business Valueの調査によると、コンサルティング・サービス利用企業の86%がAIとテクノロジー・アセットを組み込んだサービスを必要としていることが判明した。全世界16万人のIBMのコンサルタントが、顧客サービスからITのモダナイゼーションまで、企業のユースケースにおいてGraniteの適用を容易にし、顧客のAIへの投資対効果の最大化を支援するだろう。

IBM Consulting Advantageの主要機能まとめ

機能分野 詳細
Cloud Transformation ビジネス目標に沿ったクラウド戦略の定義と実行を支援
Cloud Management クラウド投資から具体的な価値を引き出すための支援機能
Business Operations 人事、財務、調達などの分野でAIを活用したビジネス改革支援
実績例 小売業のグローバル企業で請求書入力のサイクル・タイムを60%削減
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大規模言語モデルについて

大規模言語モデルとは、膨大な量のテキストデータを学習し、人間の言語を理解・生成することができる人工知能モデルのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

  • 大量のテキストデータによる高度な言語理解能力
  • 自然言語処理タスクにおける高い精度
  • ビジネス応用における多様な活用可能性

IBM Consulting AdvantageではGranite 3.0を採用することで、より効率的なAIソリューションの提供を実現している。IBMの第3世代Graniteは主要なLLMプロバイダーと比較して高いパフォーマンスを発揮し、企業のビジネス価値向上に貢献することが期待されている。

IBM Consulting Advantageに関する考察

IBM Consulting Advantageの機能拡張は、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させる重要な一歩となっている。特にGranite 3.0の採用により、高度なAI機能と専門的なコンサルティングサービスが融合し、企業が抱える複雑な課題に対してより効果的なソリューションを提供することが可能になるだろう。

今後の課題として、AIソリューションの導入に伴うデータセキュリティやプライバシーの保護が挙げられる。企業データの取り扱いに関する厳格なガイドラインの整備や、AIモデルの判断過程の透明性確保が必要になってくるだろう。また、専門家とAIの効果的な協働方法の確立も重要な検討課題となることが予想される。

IBMには継続的なモデルの改善とユースケースの拡大が期待される。特に業界特化型のソリューション開発や、中小企業向けの導入支援プログラムの充実が望まれる。AIの民主化とビジネス価値の最大化を両立させることで、より多くの企業がデジタル革新の恩恵を受けられるようになるだろう。

参考サイト

  1. ^ PR TIMES. 「IBM、IBM Consulting Advantageの機能を拡張し、企業がAIのROIを最大化できるよう支援 | 日本アイ・ビー・エム株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000573.000046783.html, (参照 24-11-21).
  2. IBM. https://www.ibm.com/jp-ja

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