キリンホールディングスが生成AI活用プロジェクトを始動、マーケティング部門の業務効率化と価値創造を推進
PR TIMES より
スポンサーリンク
記事の要約
- キリンが全社的な生成AI活用プロジェクトを開始
- マーケティング領域で約400名が活用開始
- 年間約2万9,000時間の時間創出を見込む
スポンサーリンク
KIRINのBuddyAIプロジェクトによる業務効率化
キリンホールディングス株式会社は国内のキリングループ従業員約1万5,000人を対象とした業務特化型生成AI活用プロジェクト「KIRIN BuddyAI Project」を2024年11月より開始した。マーケティング領域で働く従業員約400名に向けて「KIRIN BuddyAI for Marketing」の展開を皮切りに、業務の効率化とクリエイティブな価値創造に向けた時間の確保を実現していく。[1]
生成AIを活用したデジタルツールの急速な普及が進む中、キリングループは企業の競争力強化に不可欠な存在として生成AIの活用を推進している。マーケティング領域への導入により年間約2万9,000時間以上の時間創出が見込まれ、従業員がより付加価値の高い業務に専念できる環境が整備されるだろう。
「KIRIN BuddyAI for Marketing」には、キリングループのマーケティング業務に特化した約15種類のプロンプトテンプレートが実装されている。エグゼキューション開発、調査・分析、汎用業務の3つのカテゴリーに分類され、業務担当者は自身の業務に最適なテンプレートを選択することで生成AIを効率的に活用できる仕組みとなっている。
BuddyAIプロジェクトの概要
項目 | 詳細 |
---|---|
プロジェクト名 | KIRIN BuddyAI Project |
展開開始時期 | 2024年11月 |
対象者数 | 国内従業員約1万5,000人 |
第一段階 | マーケティング領域約400名 |
目標効果 | 年間約2万9,000時間の時間創出 |
今後の展開 | 営業やR&Dなどの領域に順次拡大 |
スポンサーリンク
生成AIについて
生成AIとは、機械学習技術を活用して新しいコンテンツやデータを生成する人工知能システムのことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- 既存のデータパターンから新しい内容を生成可能
- 自然言語処理による文章生成や画像生成が得意
- 業務効率化やクリエイティブ支援に活用可能
生成AIは企業のデジタルトランスフォーメーションにおいて重要な役割を果たしている。キリングループの事例のように、マーケティング業務における効率化や価値創造の時間確保に貢献し、企業の競争力強化に不可欠なツールとして活用されている。
BuddyAIプロジェクトに関する考察
BuddyAIプロジェクトは従業員の業務効率化だけでなく、創造的な価値創出の時間を確保する点で画期的な取り組みといえる。マーケティング部門からの展開開始により、具体的な効果測定と改善点の把握が可能となり、他部門への展開時にはより効果的な導入が期待できるだろう。
今後の課題として、生成AIの活用スキルの差による業務効率格差の発生が懸念される。プロンプトテンプレートの提供は有効な解決策だが、より詳細なマニュアルやトレーニングプログラムの整備が必要になるかもしれない。
R&Dや営業部門への展開においては、各部門特有の業務フローや必要なアウトプットに合わせたカスタマイズが求められる。部門横断的なナレッジ共有の仕組みを構築し、効果的な活用事例を蓄積・展開することで、全社的な業務効率化と価値創造の実現が期待できるだろう。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「ビジネス現場での生成AI活用を目的とした「KIRIN BuddyAI Project」を始動 | キリンホールディングス株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001103.000073077.html, (参照 24-11-26).
※上記コンテンツはAIで確認しておりますが、間違い等ある場合はコメントよりご連絡いただけますと幸いです。
- YOLO(You Only Look Once)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- XAI(説明可能なAI)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Word2vecとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WideResNetとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WebSphereとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Watson Discoveryとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- W3C(World Wide Web Consortium)とは?意味をわかりやすく簡単に解説
- VisionTransformerとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- WaveNetとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- Watson Visual Recognitionとは?意味をわかりやすく簡単に解説
- MicrosoftがVSCode向けGitHub Copilot for Azureを発表、Azure開発の効率化とIDE内での完結を実現
- NTTドコモがSUPERNOVAと業務提携を開始、生成AIサービス「Stella AI」の提供でAI活用を促進
- ゼロフィールド代表がMINERS UNITED社のデータセンターを視察、GPUサーバーの米国展開強化へ向け協議
- デジタルヒューマン株式会社とNSSOLが玉置社長のデジタルヒューマンを開発、リアルタイム対話と多言語対応でDX推進に貢献
- アローリンクがLINE採用ツール「採マネnext≫」へリブランディング、1,000社突破の実績を機に採用支援を強化
- AI搭載自撮り棒が登場、アプリ不要の360度自動追尾機能とジンバルロボットで撮影の安定性が向上
- DXYZの顔認証プラットフォームFreeiDが東ティモールで初の海外導入、常石造船グループの人事システムと連携し勤怠管理の効率化を実現
- Fairy Devicesが防衛省向けにオフライン対応AI通訳装置を納入、セキュアな多言語コミュニケーションを実現
- ポーラ化成工業が暑熱対策AIカメラの実証試験結果を発表、作業員の健康管理支援に成果
- 80&CompanyとOCT-PATHが生成AI研究部門を新設し、営業支援など3つの新サービスをリリース、業務効率化を実現へ
スポンサーリンク