三井不動産ファシリティーズがAIシフト管理システムを導入、作業効率化と公平なシフト作成を実現
PR TIMES より
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記事の要約
- 三井不動産ファシリティーズが勤務シフト作成お助けマンを導入
- 最適化AIによるシフト自動作成で作業時間を短縮
- 公平なシフト作成と属人化の解消を実現
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三井不動産ファシリティーズがAIシフト管理システムを導入
鉄道情報システム株式会社は、三井不動産ファシリティーズ株式会社にシフト表の自動作成を実現する勤務シフト作成お助けマンの提供を2024年11月28日より開始した。施設の統括管理・設備管理・清掃業務を手掛けるMFFCは、これまで手作業でシフト作成を行っており、多くの時間を要していたことから今回の導入に至ったのである。[1]
これまでMFFCではスタッフの休み希望や1日の必要人員確保、法定休日日数の確保などを考慮する必要があり、各施設毎に毎月数日間かけてシフト表を作成していた。シフト作成作業は担当者が固定される傾向にあり、担当者の異動時における特有のルールの共有も大きな課題となっていたのだ。
お助けマンの導入は無料トライアルを経て決定され、シフト作成時間の短縮や再調整の削減、属人化の解消が評価されての採用となった。最適化AIによるシフト自動作成により、シフトの偏りが少なくなり公平なシフト作成が可能となっている。
勤務シフト作成お助けマンの機能まとめ
項目 | 詳細 |
---|---|
主な機能 | シフト表の自動作成・管理 |
実現方法 | 最適化AIによる自動作成 |
考慮事項 | スタッフの希望、勤務条件、法令遵守 |
効果 | 作成時間の短縮、再調整の削減、属人化の解消 |
特徴 | クラウドサービス、誰でも簡単に作成可能 |
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最適化AIについて
最適化AIとは、複雑な条件や制約がある中で最適な解を導き出すための人工知能技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。
- 多数の変数や制約条件を考慮した最適解の導出
- 人手による試行錯誤を自動化し効率化
- データに基づく公平で合理的な判断の実現
シフト管理における最適化AIは、スタッフの希望シフトや必要人員数、法定休日などの複雑な条件を考慮しながら、効率的なシフト表を自動で作成することが可能である。三井不動産ファシリティーズのケースでは、この技術により従来数日かかっていたシフト作成作業の大幅な効率化を実現している。
AIシフト管理システムに関する考察
最適化AIによるシフト管理システムの導入は、人手不足や働き方改革が進む現代において非常に重要な取り組みとなっている。特に施設管理業界では、複数の施設や多様な勤務形態に対応する必要があり、AIによる業務効率化は人的リソースの最適活用と従業員の働きやすさ向上に大きく貢献するだろう。
一方で、AIシフト管理システムの導入には従業員の理解や既存の業務フローの見直しなど、運用面での課題が存在する可能性がある。システムの特性や利点を従業員に丁寧に説明し、段階的な導入を行うことで、スムーズな移行が実現できるのではないだろうか。
今後は単なるシフト作成の自動化だけでなく、労働生産性の分析や業務改善提案など、より高度な機能の追加が期待される。AIによる施設管理業務の最適化は、従業員の満足度向上と企業の競争力強化の両立を実現する重要なツールとなっていくはずだ。
参考サイト
- ^ PR TIMES. 「三井不動産ファシリティーズ株式会社が、シフト管理サービス「勤務シフト作成お助けマン」を導入 | 鉄道情報システム株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000013.000119346.html, (参照 24-11-30).
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