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公開：2024-12-04

JALとNECが世界初の機内手荷物AI解析システムを開発、フライトの定時性向上に期待

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• JALとNECが機内手荷物のAI解析システムを実証実験開始
• 手荷物の種類と個数をリアルタイムで自動検知
• 世界初となる機内収納棚の積載量推定システム

JALとNECが世界初の機内手荷物AI解析システムの実証実験を開始

日本航空とNECは機内持ち込み手荷物の収納状況をAIで解析する「NEC Baggage Counting Solution」の実証実験を2024年4月から9月にかけて羽田空港で実施することを11月29日に発表した。搭乗口に設置されたカメラで撮影された映像から機械学習技術を活用して手荷物を自動検知し分類するシステムの開発に成功している。^[1]

NEC Baggage Counting Solutionは搭乗者が持つ手荷物を検知し種別に沿って分類することで機内の手荷物収納棚の占有スペースをリアルタイムで推定することが可能になった。あらかじめ設定された閾値に達した場合にアラートを発することで、手荷物の収納や貨物室への再搭載による出発遅延を防ぐための具体的な対策をデータに基づいて講じることができるようになるだろう。

このようなソリューションの試みは世界初であり、JALは実証実験の結果を踏まえて運用方法を検討した上で本ソリューションを導入する予定だ。NECは特許を出願中であり、AIを活用した革新的な解決策によって航空業界の課題解決に貢献していく方針である。

NEC Baggage Counting Solutionの特徴まとめ

機械学習（AI）について

機械学習（AI）とは、人工知能技術の一つで、データから特徴やパターンを学習し、自動的に判断や予測を行うことができる技術のことを指す。主な特徴として、以下のような点が挙げられる。

• 大量のデータから自動的にパターンを学習
• 人手による規則設定が不要
• 継続的な学習により精度が向上

NEC Baggage Counting Solutionでは機械学習技術を活用することで、搭乗口で撮影された映像から手荷物を自動的に検知し分類することが可能となった。カメラで撮影された映像をリアルタイムで解析し、手荷物の種類や大きさを判断して機内収納棚の占有状況を推定するという高度な処理を実現している。

NEC Baggage Counting Solutionに関する考察

機内持ち込み手荷物の収納状況をAIで解析する本ソリューションは、航空業界における定時運航の実現に向けた画期的な取り組みとなっている。搭乗時の手荷物収納による遅延は航空会社にとって長年の課題であったが、AIによる予測とアラート機能によって事前に対策を講じることが可能になるだろう。

今後の課題として、様々な形状や大きさの手荷物に対する認識精度の向上や、季節による手荷物の変動への対応が必要になると考えられる。また、プライバシーへの配慮や、システムの誤検知によって不必要な手荷物預かりが発生するリスクについても検討が必要だろう。

将来的には、予約時点での手荷物情報との連携や、搭乗順の最適化など、より包括的な運用改善への展開が期待される。航空各社がこのようなデジタル技術を活用することで、よりスムーズな搭乗体験の実現と定時運航の両立が可能になるはずだ。

参考サイト

1. ^ JAL. 「JALとNEC、世界初となる搭乗口にて機内持ち込み手荷物を AIで解析、積載量を推定するソリューションの実証実験を実施」. https://press.jal.co.jp/ja/release/202411/008482.html, (参照 24-12-04).
2. NEC. https://jpn.nec.com/

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