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公開：2024-12-04

ヘッドウォータースが車載エッジAIエージェントを発表、自動車業界向け生成AIサービスの強化へ

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• ヘッドウォータースが自動車業界向け生成AIを強化
• 車載エッジAIエージェントを第一弾として展開
• クラウドに依存しない即時応答とセキュリティ向上を実現

ヘッドウォータースの自動車業界向け生成AI強化

AIソリューション事業を手掛けるヘッドウォータースは、自動車業界向け生成AIサービスの強化を2024年12月2日に発表した。車載エッジAIエージェントを第一弾として展開し、Azure OpenAI ServiceによるサービスラインナップやRAGシステム、SLMを使用したエッジAI、NVIDIAテクノロジーを活用したエッジVLMなど多様なソリューションを提供していく方針だ。^[1]

近年の生成AIの軽量化・小型化に伴い、モバイルデバイスやPC上で動作する生成AIモデルが普及しつつある中、エッジデバイスやXRデバイス上で動作する生成AIモデルの開発が活発化している。自動車メーカーからの相談増加と複数の受注決定を受け、自動車業界向け生成AIサービスの強化を決定したのだ。

強化策第一弾として展開される車載エッジAIエージェントは、自動車に搭載されたエッジデバイス上でリアルタイムなデータ処理や意思決定を実行する自律型インテリジェントシステムとなる。クラウドに依存せず即時応答を実現し、セキュリティやプライバシーの向上に寄与するため、自動車業界での効率的な運行管理や安全性向上に期待が寄せられている。

車載エッジAIエージェントの機能まとめ

SLMについて

SLMとは「Small Language Model（小規模言語モデル）」の略称で、LLM（大規模言語モデル）と比較してサイズが小さく軽量化された言語モデルのことを指す。主な特徴として以下のような点が挙げられる。

• 高速なトレーニングと推論が可能
• リソース効率が高くコストパフォーマンスに優れる
• エッジコンピューティングに適した設計

SLMはリソースに制約のあるデバイスでの利用に適しており、セキュアで機密性の高い処理が可能である。生成AIカテゴリーにおいて小型言語モデルの可能性が注目を集めており、採用が増加傾向にある。

車載エッジAIエージェントに関する考察

車載エッジAIエージェントの導入により、自動運転技術の安全性と信頼性が大幅に向上することが期待される。クラウドに依存しない即時応答システムは、通信遅延やネットワーク切断のリスクを軽減し、より安定した運転支援を実現する可能性を秘めているだろう。

一方で、エッジデバイス上での処理能力には限界があり、複雑な判断や予測が必要な場面での対応には課題が残る。処理能力とバッテリー消費のバランスを取りながら、いかに高度な機能を実装していくかが今後の重要な課題となるだろう。

将来的には自動運転以外の車載システムとの連携強化も期待される。車内エンターテインメントやナビゲーションシステムとの統合により、よりスマートな移動体験を提供できる可能性を秘めている。

参考サイト

1. ^ PR TIMES. 「自動車業界向け生成AIサービスラインナップを強化　～第一弾は車載エッジAIエージェント～ | 株式会社ヘッドウォータースのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000200.000018045.html, (参照 24-12-04).
2. NVIDIA. https://www.nvidia.com/ja-jp/

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