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公開：2025-03-07

Visual Studio v17.13がGitHub Copilot統合でデバッグ作業を効率化、AIによる問題解決をサポート

text: XEXEQ編集部
（記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります）

記事の要約

• Visual Studio v17.13がデバッグ機能とプロファイリング機能を強化
• GitHub Copilotを活用した高度なAIデバッグ支援を実装
• マルチプロセス分析やネイティブコード用の新機能を追加

Visual Studio v17.13がAI駆動のデバッグ機能を大幅強化

MicrosoftはVisual Studio v17.13を2025年3月5日にリリースし、デバッグ作業の効率を向上させる新機能群を実装した。GitHub Copilotを活用した例外分析や変数分析機能により、エラーの原因特定が容易になり、プロジェクトのコンテキストを考慮したインテリジェントな問題解決が可能になった。^[1]

Parallel Stacksウィンドウにはオートサマライズ機能が追加され、AIによるスレッドの動作概要生成や問題の特定、解決策の提案が可能になった。IEnumerable Visualizerには自然言語でLINQクエリを生成できるGitHub Copilot Inline Chatが実装され、データのフィルタリングが直感的に行えるようになっている。

プロファイリング機能も強化され、ネイティブコード向けのターゲット計測やマルチプロセス分析用の色分けされたスイムレーン表示が追加された。また非同期スタックの統合表示により、非同期処理を含むコードの実行パスの把握が容易になり、パフォーマンスのボトルネック特定を支援する。

Visual Studio v17.13の新機能まとめ

Parallel Stacksについて

Parallel Stacksとは、マルチスレッドアプリケーションのデバッグを支援する Visual Studio の機能であり、以下のような特徴を持つ。

• 複数スレッドの実行状態を視覚的に表示
• スレッド間の関係性や依存関係を把握可能
• デッドロックなどの並行処理の問題を特定

Visual Studio v17.13では、AIを活用したオートサマライズ機能がParallel Stacksに追加され、各スレッドの動作概要が自動生成されるようになった。Copilot Chatとの統合により、スレッドの状態に関する質問や問題解決のための提案を自然言語で取得することが可能になっている。

Visual Studio v17.13のAIデバッグ機能に関する考察

GitHub Copilotを活用したデバッグ支援機能の実装は、開発者の生産性向上に大きく貢献する可能性を秘めている。特に例外分析や変数分析におけるAIの活用は、複雑化するアプリケーションの問題解決を加速させ、開発サイクルの短縮につながるだろう。

一方で、AIによる分析や提案が開発者の経験や直感に依存しすぎることで、根本的なデバッグスキルの低下を招く可能性も考えられる。Visual Studioには、AIの支援を受けながらも開発者自身のスキル向上を促進する機能の追加が期待される。

また、ネイティブコードのプロファイリング機能の強化は、パフォーマンスチューニングの精度向上に貢献する。今後は機械学習を活用したパフォーマンス最適化の提案機能や、クラウドネイティブアプリケーション向けの分散トレーシング機能の追加が望まれる。

参考サイト

1. ^ Microsoft Visual Studio. 「New Debugging and Profiling Features in Visual Studio (v17.13) - Visual Studio Blog」. https://devblogs.microsoft.com/visualstudio/new-debugging-and-profiling-features-in-visual-studio-v17-13/, (参照 25-03-07).
2. Microsoft. https://www.microsoft.com/ja-jp

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